1、概述
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在大部分实施项目通过作业流串联ETL设置定时任务来进行灌数到指定数据库；而大部分的报表都是基于数据模型来实现，如果数据量很大会采用抽取模式进行抽数； 而数据模型的抽取是基于作业流抽数成功后才开始抽取，如果作业流抽取失败，数据模型继续抽取就没有任何意义；为了解决这个问题，所以支持了在作业流中串联“数据模型”节点资源。
而业务用户是基于数据模型进行自助分析，比如建仪表盘，大屏等；而数据模型的数据来源于数据库，需要等数据库的数据更新之后，数据模型再进行抽取； 由于数据模型的抽取和ETL的调度是分开执行的，会有一个先后顺序或时间差，如果ETL执行不成功即没有把最新数据更新到表中，会导致数据模型在定好的时间抽取就没有意义或者说数据不准确；
2、示例效果
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