1 概述
在数据分析中，计算列和计算度量是两种常用的数据加工方式，它们通过不同的技术手段实现数据的二次计算、转换等。两者的核心区别在于：
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计算列在数据模型的表层面，通过给模型中指定表/查询添加新的物理列实现数据的二次计算与转换；
计算度量则借助多维表达式（MDX），以虚拟字段的形式，在报表生成阶段动态完成计算任务。由于两者特性各异，在实际应用场景中，我们需依据具体需求，灵活选择计算列和计算度量，实现高效的数据处理与分析。
2 计算类型使用场景介绍
类型 | 场景描述 | 适用功能 |
明细级别计算 | 数据源行级别计算、转换字段类型、数据分割等 | |
聚合/汇总计算 | 求平均值、最大值、求和等 | |
组件快速计算、时间计算 | 基于某个指标快速算同期值、累计值 | |
复杂、高级计算 | 比如动态计算某个指标、时间比较、固定维度计算等 |
3 计算度量与计算列的区别
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以下图示例来进行说明：
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以下图数据做示例进行说明，示例数据：计算度量与计算列区别.xlsx。
先把数据导入到模型中，导入数据到数据模型具体操作可参考：导入文件数据。
客户诉求：
1、计算“神马有限公司”每一笔合同的单价？
分析业务需求，是每一笔合同的单价，单价=合同金额/购买数量，每一行都要得到一个”单价“，属于明细级别的计算，可以使用 计算列 来进行计算。2、如果要计算：整个“神马公司的”所有的合同金额以及合同数量的平均单价？ 这个时候，需要把
表达式如下：
预览得到 每一笔单价 结果：
2、计算“神马公司的”所有的合同金额以及合同数量的平均单价？ 需要把 合同金额、购买数量变成度量进行汇总，平均单价=汇总之后的合同金额/ 汇总之后的购买数量 ，这个时候用计算列做不到，需要使用计算度量。
区别：计算列是加在表上，计算度量是基于度量的。
1、计算度量是先汇总后再计算表达式，而计算列是表级别的计算。如果计算列变成度量，是先计算计算列里面的内容再汇总。
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创建好 平均单价，预览结果，显示的是最终平均单价：
3、总结区别：
1、计算度量是先汇总后再计算表达式，而计算列是表级别明细计算。如果计算列变成度量，是先计算计算列里面的内容再汇总。
2、计算列是加在表上，创建完之后可以在表上直接预览出数据；计算度量是基于多维表达式（MDX）的虚拟字段，在报表使用时动态计算，不存储数据。
3 计算列与计算度量常用场景
计算列：计算列实现场景介绍。
计算度量：计算度量实现场景介绍。
