添加同义词可以提升语义分析的精准度，从而提供更精准的查询服务。用户也可以根据自己的用词习惯和行业领域习惯自行配置同义词。
| 信息 | ||
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| 采用同义词替换为关键词的模式 |
| 目录 |
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1. 如何配置同义词
- 进入 系统设置
- 进入 “同义词配置”页签下，同义词配置界面介绍如下：
点击“新建”按钮新建词条
界面介绍
同义词配置各区域的功能说明如下：
| 序号 | 名称 | 功能 |
|---|---|---|
| 1 | 同义词作用域 | 设置同义词词条生效的作用域。
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| 2 | 新建 | 新建同义词词条。 |
| 导入 | 从csv文件中批量导入同义词词条到当前选择模型中。 | |
| 导出 | 导出当前选择模型下的所有同义词词条到csv文件中。 | |
| 3 | 搜索框 | 在已创建的同义词词条列表中搜索所输入的关键词。 |
| 立即生效 | 保存当前的同义词词条配置。 | |
| 4 | 词条区 | 显示已创建的同义词词条，可以对词条执行编辑和删除操作 |
功能介绍
1. 新建
- 点击“新建”按钮新建词条
- 按照需求创建同义词词条，在“同义词”内填入的词语都会用“关键词”替换掉。
| 注意 |
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| 同义词采用逗号 ',' （中英文逗号皆可）隔开，例如：同义词1,同义词2,同义词3... |
- 新建的关键词“升序”的同义词词条如下
一对多的情况
一对多的时候，例如下图所示的 排序：排行，排名 指的是，当找到排行或者排名的时候，将文字替换为排序。
4.2 不可以循环同义词
否则等同于不生效。
例如，广州→羊城，羊城→广州，就不会生效，具体执行顺序和数据库存储顺序相关。
4.3 不同关键词不要采用相同的同义词
否则会出现同义词转换错误的情况，例如：
这里所有的广州会被转化成羊城（因为替换的执行顺序和数据库存储顺序相关）, 后续的广州无法正常对应为花城。
4.4 批量导入的情况
同义词支持批量导入，导入需要对应的数据格式，数据格式为：
关键词 同义词1,同义词2 （注意关键词和同义词是用空格隔开的）
例如：
如果出现重复的关键词，或者重复的同义词，会自动去重。
3.1 未审查客户提供数据，导致大量返工
a. 客户问句中有类似“近五年”字样，但是其提供数据只有四年的；
b. 客户提供数据中，日期数据格式为数值型，并非日期型，导入数据库后，业务主题时无法正常使用
c. 客户数据中存在大量空格、回车等占位字符，肉眼不可见，但最后影响查询数据展示界面。例如，条形图X轴无坐标值，因为字段中含有大量占位符，超出程序设置的字符串长度，所以显示为无数据的状态，如下图示例问句，“各个征收机关收入情况”X轴无坐标值
查看“更多分析”按钮，可以看到征收机关字段下的数据中有换行符，空格等，如下图
所以，在数据入库前，一定要对数据进行清洗，减少后面由于数据质量问题导致的效果不正确。
3.2 使用非管理员账号制作业务主题，构建知识图谱时，无法构建个人业务主题的知识图谱，重新做业务主题
3.3 业务主题中，业务对象和业务属性在自然问句中的作用没有弄清楚，测试问句时候返回去改业务主题，由于构建知识图谱的操作流程较长，问句得一个个调试，耗时较久。
3.4 业务主题构造中，为了减少冗余字段，基于“日累计”构造业务属性“收入”后，删除“日累计”后，未检验业务主题，直接使用自然语言调试，报错。
3.5 业务主题中，时间维度字段一定要注意其数据类型为“日期时间”，否则无法进行时间计算。
3.6 业务主题中，新建业务属性时，默认数据类型为字符串，如果该业务属性为数值型，记得做数据类型的调整。
3.7同义词配置时，“关键词”为问句中需要被替换的词汇，而“同义词”是自然语言中可能出现的多种不同名称，即“关键词”与“同义词”之间为1对多的关系，“关键词”为替代自然语言中特定名词输入模型的词语，设置完同义词，还需立即生效。
2. 导入
同义词词条支持通过“csv文件”的形式批量导入，点击“导入”按钮。
CSV文件的数据格式如下：
| 注意 |
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注意事项
1. 一对多的情况
- 例如下图所示的 “排序：排行，排名” ，在语义分析里“排行”、“排名”都会被替换为“排序”。
2. 同义词不能循环配置
- 两个同义词词条相互颠倒，则等同于这两个词条无效。
例如：”广州“→“羊城”，“羊城”→“广州”，替换无法生效，具体执行顺序和数据库存储顺序相关。
3. 不同关键词不能使用相同的同义词
- 不同的关键词若采用相同的同义词，会出现同义词转换错误的情况，
例如：所有的“广州”会被转化成“羊城”（替换的执行顺序和数据库存储顺序相关），则后续的“广州”无法正常对应为“花城”。
