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概要说明

用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,散点图用来研究变量之间的关系。:用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图用来研究变量之间的关系。

含义
含义
入口图例
用于表示数据项少于2000的数据的关系。最常用的散点图,常用来判断变量之间的关联。

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图展示了折扣和销售量之间的关系,随着折扣增加,销售量增加,呈正相关关系

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用于表示数据项大于2000的数据的关系。通常用来研究区间分布模式。


优势
下图是模拟三角函数(正弦sin)的图像显示,体现周期性特点:
研究两变量之间的关系,或区间分布模式。
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劣势

优势:研究两变量之间的关系,或区间分布模式。

劣势:
适用范围较窄。

数据要求:一个或两个维度,两个度量;分类字段,散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。 

适用场景:销售量和折扣之间的关系;收入和消费之间的关系;三角函数关系;社会现象关系的研究等

业务情景

我们在业务分析中,经常会对研究对象进行对比分析。散点图主要有如下两个应用情景:

研究对象对比需求分析效果情景1:研究促销活动销售量和折扣之间的关系。(数据量小于2000)该需求的研究对象对比分析,想要研究变量关系且数据小于2000,建议通过散点图实现。

1、分类轴上显示折扣

2、指标轴上分布销售量

3、把产品名称拖动到颜色标记区以实现数据点的区分。

该情景详细的实现说明请参见 55838993 

Image Removed情景2:研究促销活动销售量和折扣之间的关系,看出哪些产品的销售量受折扣影响较大。(数据量小于2000)该需求的研究对象对比分析,想要研究变量关系,数据小于2000,且受影响较大的产品,建议通过泡泡图实现。

1、分类轴上显示折扣

2、指标轴上分布销售量

3、把产品名称拖动到颜色标记区以实现数据点的区分

4、把产品名称拖动到大小标记区

该情景详细的实现说明请参见 55838993

 Image Removed情景3:三角函数图像的研究。(数据量大于2000)该需求的研究对象对比分析,研究图像分布,数据量大于2000,建议通过大数据散点图实现。

1、分类轴上显示c_x

2、指标轴上分布sin

该情景详细的实现说明请参见 55838993

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实现方案

情景1

业务情景描述:研究促销活动销售量和折扣之间的关系。

数据结构

以上业务情景的数据来源如下

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我们的基础数据以明细表的形式存储。 

定制要点:

双击“折扣”、“销售量”和“产品名称”字段,系统自动把第一个度量分配到“列区”,把第二个度量分配到“行区”,把维度分配到“颜色”标记项。

对于度量值,系统默认“合计”,此时只有一个数据点,需要把该度量改为“维度”,数据才会表示原数据点;

或者拖拽“折扣”字段到“列区”,“销售量”字段到“行区”,“产品名称”到“颜色”标记项。

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上图表示销售量与折扣之间的关系,随着折扣增加,销售量增加。

情景2

业务情景描述:研究促销活动销售量和折扣之间的关系,看出哪些产品的销售量受折扣影响较大。

数据同情景1。

定制要点:

在情景1的基础上把“产品名称”字段拖动到大小标记区。

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上图表示销售量与折扣之间的关系,随着折扣增加,销售量增加。点大的表示数量大,表示该产品折扣对其销售量的影响更大。

情景3

业务情景描述:三角函数图像的研究。

数据结构

以上业务情景的数据来源如下

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定制要点:

在标记区点击 三角 下拉按钮,切换为大数据散点图,如下:

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双击“c_x”和“sin”字段,由系统自动分配第一个度量值到“列区”、第二个度量值“行区”。

对于度量值,系统默认"合计",此时只有一个数据点,需要把该度量改为“维度”,数据才会表示原数据点;

或者拖拽“c_x”字段到“列区”,“sin”字段到“行区”。

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上图是三角函数sin的图像。

度量计算

来源于自助数据集/业务主题的自助仪表盘可通过单击度量字段,对表中的度量指标进行合计、最大值、最小值、平均值、计数、唯一计数等计算;详情可参考文档度量计算-基于自助数据集/业务主题

来源于数据模型的自助仪表盘则需返回数据模型界面进行设置;详情可参考文档度量计算-基于数据模型

快速计算

来源于数据模型的自助仪表盘,可对表中的度量指标进行占比、排名、同比、同期值、环比、前期值等计算;详情可参考文档快速计算

值轴设置

值轴设置可修改轴的数据格式、最大值和最小值等。

在行列区字段的更多操作中,选择”值轴设置“,设置如下:

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效果对比如下:

设置效果设置前

设置前所有散点位置偏右,没有居中显示。

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设置后

设置后可显示自定义轴的名称,并且所有散点位置居中,效果比较美观。

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设置项说明如下:

名称说明轴位置

行区字段为上轴,列区字段为下轴,不支持上下轴的切换。

轴名称用于自定义轴的名称。数据格式

用于设置轴刻度的数据格式。

例如:当轴刻度数据较大时,可5000000设置为500万,使图形效果更加美观。

下拉框中的数据格式来源于公共设置中的数据格式。

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对数轴

对数轴以 10 的幂次增长的算法来绘制轴标签,可与最大值、最小值一起使用。

当同一指标轴上两指标数据差距特别大时,可以对数值小的指标进行对数轴处理,使数据图形效果看起来更美观。

刻度值自动(默认)

轴刻度根据需要显示的指标,自动调整最大值、最小值。

自定义

用于在编辑框内自定义刻度值的最大值、最小值。

支持在字段选择框中选择字段,或在公式编辑框中输入数值,或加减乘除四则运算。

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  • 字段选择框:字段来源为图形已选择的行区、列区、标记区的度量字段;
  • 公式编辑框:动态字段在公式编辑框中进行Max、Min函数计算,手动输入其他函数无效,并实时校验公式是否合理;
  • 在公式编辑框中可通过+ - * / 运算符,可以将动态字段和静态值结合起来做计算。如:Max(销售量(合计))*1.5+50

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散点图注意事项

(1)自助仪表盘如需使用“自助数据集”,需更换包含"自助数据集”的License文件

(2)若无法在自助仪表盘中使用业务主题,需前往


配图建议

  • 列区:1个度量
  • 行区:1个度量
  • 颜色区:1个维度/1个度量

适用场景

销售量和折扣之间的关系;收入和消费之间的关系;三角函数关系;社会现象关系的研究等

示例

我们在业务分析中,经常会对研究对象进行对比分析:

如:研究促销活动销售量和折扣之间的关系。(数据量小于2000)

  • 分类轴上显示折扣
  • 指标轴上分布销售量
  • 把产品名称拖动到颜色标记区以实现数据点的区分。

效果

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操作步骤

(1)双击“折扣”、“销售量”和“产品名称”字段,系统自动把第一个度量分配到“列区”,把第二个度量分配到“行区”,把维度分配到“颜色”标记项。

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上图表示销售量与折扣之间的关系,随着折扣增加,销售量增加。点大的表示数量大,表示该产品折扣对其销售量的影响更大。

组件设置

散点图的组件设置如下:

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各设置项的详细介绍,可参考文档:组件设置

更多功能

注意事项

(1)仪表盘如需使用“自助数据集”,需更换包含"自助数据集”的License文件。

(2)若无法在仪表盘中使用业务主题,需前往系统选项>高级设置 中添加"DISABLE_BUSINESS_THEME_IN_DASHBOARD=false"