1. 环境要求
1.1.
系统环境系统
版本
Ubuntu
Ubuntu-16.04.3以上
Centos
CentOS-7以上
！！！由于有深度学习的模型 NLA模块只能用docker部署 ！！！
要求系统支持 docker19.03服务器配置清单
| 组件 | 配置 | CPU | 内存 | 硬盘 | 并发数 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|
NLA核心服务 | 最低配置 | X86架构 16核 | 32G+ | 1TB+ | 推荐为30左右，最高不超过40。 | 由于NLA中的机器学习模型需要大量的计算资源，因此建议单独部署，独占该服务器的配置，并要求和Smartbi服务处于同一个域内（同一个路由）； |
| 推荐配置 | X86架构 32核 | 128G | 1TB+，可根据实际数据量加装。 | / |
(1) 服务器CPU建议使用近三年内的 Intel CPU，否则无法安装 TensorFlow；
(2) 由于 arm64 所使用的指令集缺少对 docker 和深度学习的支持，因此不支持 arm64架构 的CPU，仅支持X86架构的CPU；
(3) 不建议将 Smartbi-NLA 和 Smartbi 部署在同一台服务器上，由于 NLA 对计算资源的使用量比较高会导致 Smartbi 卡顿。
(4) 当服务器配置为最低配置时，即16核32GB。并发数推荐为30个左右，最高不应超过40个。不同并发数下的平均响应时间如下：
并发数 | 平均响应时间 |
|---|---|
20 | 2.487s |
30 | 3.669s |
40 | 4.814s |
1.2. 系统环境
由于 Smartbi-NLA 采用 docker 容器 部署，因此服务器的系统环境需要支持 docker19.03 以上 和 docker-compose 1.24.*
1.2. Smartbi版本
Smartbi 版本要求
Smartbi V96以上
| 注意 |
|---|
| smartbi的版本要求在V96及以上，否则会出现部分表格查询不出的情况 |
1.3. NLP核心服务
NLP核心服务
英特尔8核
16G+
300G+
建议单独部署并要求和smartbi服务处于同一路由下
| 注意 |
|---|
| ！！！语音API使用需要开放指定外网端口！！！ |
。
以下系统版本支持部署 Smartbi-NLA ：
系统 | 版本 |
|---|---|
Ubuntu | Ubuntu-16.04.3以上 |
Centos | CentOS-7以上 |
1.3. Smartbi版本要求
版本要求 | License |
|---|---|
Smartbi V10.5 及以上 | License 需要包含“自然语言分析”相应权限 |
2. 环境要求检查
2.1 Linux版本确认
- 显示电脑以及操作系统的全部相关信息查看当前服务器的CPU架构是否为X86架构
| 代码块 | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
# 显示电脑以及操作系统的全部相关信息
uname -a |
- 查看linux系统的版本
| 代码块 | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
cat /etc/redhat-release |
2.2. 检查硬盘大小
- 要求服务器至少有一个大于200G要求服务器至少拥有大于1TB的硬盘，没有足够的硬盘请自行挂载
| 代码块 | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
df -h |
2.3. 检查内存大小
- 要求服务器总内存为 32G及以上 。
| 代码块 | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
free -h |
2.4.
检查smartbi的license文件是否有AI权限卸载docker
- 找到license文件打开文本搜索关键词“AI”：
- 如果没有对应的权限就需要更新smartbi的license，详情查看：License缺少AI权限，导致无法登录
2.5. 检查docker
检查环境里是否安装有docker和docker-compose：| 注意 |
|---|
| 由于 Smartbi-NLA 在安装时会自动部署与其版本兼容的docker环境，为避免冲突需要预先卸载掉本地环境上的 docker |
检查当前环境里是否安装有 docker 和 docker-compose
| 代码块 |
|---|
# 查看当前docker版本 docker -v # 查看当前docker-compose的版本 docker-compose -v |
当系统将对应版本信息打印出来，则需要卸载掉当前机器上安装的docker和docker-compose。如果成功输出版本信息，则表示已安装docker。需要手动卸载掉当前环境上的 docker 和 docker-compose。
① 卸载 docker-compose
| 代码块 | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
// 如果是二进制包方式安装的，删除二进制文件即可。
sudo rm /usr/local/bin/docker-compose
// 如果是通过 pip 安装的，则执行如下命令即可删除
sudo pip uninstall docker-compose |
② 卸载 docker
通过 yum 安装的 docker，可参考文档 彻底卸载 docker 进行卸载。
