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1 概述

预计算：即把某些耗时的操作（例如JOIN、聚合）的结果保存下来，以便在查询时直接复用，从而避免这些耗时的操作，最终达到加速查询的目的，它是解决性能的一个举措。

预计算原理：其核心原理是借助高速缓存数据库的物化视图技术，在数据模型创建预计算时，触发数据抽取操作，将预计算结果插入或更新到缓存库。后续报表层查询时，若符合命中规则，可直接从预计算表取数，避免复杂的实时计算，大幅缩短查询响应时间。预计算原理：其核心原理是借助高速缓存数据库的物化视图技术，在数据模型创建预计算时，触发数据抽取操作，将预计算结果插入或更新到缓存库。后续报表层查询时，若符合命中规则，可直接从预计算表取数，避免复杂的实时计算，大幅缩短查询响应时间。

数据模型编辑界面支持预计算配置，一个数据模型可以建立多个预计算。

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• 如果报表查询的字段或过滤条件与预计算仅维度字段匹配，或者部分字段吻合，均无法命中预计算。只有当报表查询的字段完全包含在预计算中，或者完全匹配创建好的预计算时，才能命中。这在实际使用中，可能会因为查询条件的细微差异导致无法利用预计算，降低了预计算的命中率。
• 如果查询的字段都匹配创建好的预计算中，使用度量的快速计算也能命中预计算。如果查询的字段、过滤条件都匹配创建好的预计算中，使用度量的快速计算也能命中预计算。
• 聚合方式变更影响：前端改了聚合方式，将无法命中已设置好的预计算。在实际业务分析中，用户可能会根据不同的分析需求频繁变更聚合方式，如从求和改为求平均值，这就导致每次变更聚合方式都可能无法使用之前创建的预计算，需要重新创建预计算以适应新的聚合方式。
• 多事实表模型，如果查询条件中包含多个事实表度量，并且预计算存在多个，会命中多个预计算。

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