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组内排序指对最小的分组维内数据进行排序。由于排序范围前提是要先有分组，所以当某个字段设置了组内排序后，会影响其分组字段的顺序，表示按照什么顺序进行分组。
1、若在 度量字段 上设置组内排序，则其前面未排序的维度字段都按此度量排序。上设置组内排序，则此度量分组路径上未排序的维度字段都按此度量排序。
比如下图想要按 销售量组内升序，看哪些地区、哪些年份销售量少。在销售量字段上设置组内升序，销售量的分组包含维度含发货区域、省份和年份，所以实际排序过程如下：
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| 信息 |
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基于字符串字段排序时，是按照字符集顺序排，不同的数据库类型的字符集排序结果可能会不一样。 |
3、为了能更全面地了解什么是组内排序，下面举一个特殊场景的例子来说明。
如下图所示，当前希望按 销售额同比增长率 组内降序排序，看各个发货区域的销售情况。此时在 同比增长率字段上设置组内降序排序，实际的排序过程如下：
- 发货区域 字段本身先按 同比增长率 的值进行组内降序排序。
- 年月 字段再按 同比增长率 的值进行组内降序排序。
排序结果如下图所示：
上图的排序结果，并没有如用户预期想要的，华南的2021年03月的同比增长率最大，应该排在最前面。我们来看看为什么会产生这样的排序结果，原因如下：
- 针对整个表格组件，同比增长率计算的时间层次是依赖于表格上的年月字段，当前场景下虽然筛选器也包含了年月时间层次，但由于时间粒度相同，最终同比增长率计算表达式是固定取表格上的年月字段。
- 时间计算 同比增长率 ，如果不带时间层次查询，计算结果全是 null。
- 当在 同比增长率 上设置了组内排序时，发货区域本身需要按照它的同比增长率进行排序，由于计算结果都是 null ，所以所有的发货区域都是按照null值进行排序，可以通过后台的管理界面上查看查询结果，如下图所示。
2.2 全局排序
全局排序指不受当前分组结构限制，排序结果影响整个所有数据。不同于组内排序，全局排序是只排当前字段，其他字段不会有额外的排序设置影响，直接按从数据层返回的顺序展示。
比如下图想要按 产品类别全局升序，看各区域不同年份的销售情况。在产品类别字段上设置全局升序，此时产品类别按照从小到大进行排序，其他字段按照数据层返回结果展示。，看各区域不同年份的销售情况。在产品类别字段上设置全局升序，此时产品类别先按照从小到大进行排序，然后其他字段按照数据层返回结果展示。
3 多字段排序优先级
3.1 影响的行列区域范围
我们先来了解下不同排序位置的影响范围有哪些，当对多个字段都设置排序，且这些字段的排序会影响同一区域范围内的数据时，便会有排序优先级。
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- 度量名称放在行列不同区域，影响范围不同，但排序逻辑是一样的。
a. 当度量名称放在列区时，影响行上的数据顺序。 （1）当度量名称放在列区时，影响行上的数据顺序。
b. 当度量名称放在行区时，影响列上的数据顺序（2025年05月及以后的V11版本，树状表才支持将度量名称放在行区）。（2）当度量名称放在行区时，影响列上的数据顺序（2025年05月及以后的V11版本，树状表才支持将度量名称放在行区）。
3.2 优先级生效原则
多个字段都设置了排序，如果这些字段影响的是同一片区域数据时：
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- 数据面板的度量区中，销售量在销售额前面，所以销售量上设置的排序会优先于销售额。
- 对于都是销售量上设置的排序，则会根据设置排序的先后顺序决定优先级，所以 谷类/麦片-2016年-销售量 > 调味品-2016-销售量。
详细的多字段排序场景，在下面3.3章节中介绍。4章节中介绍。
3.3 多字段排序逻辑
在本文章节2中，我们已经了解了全局排序和组内排序的逻辑，在此基础上，对于多字段排序逻辑只要抓住下面三个关键的核心即可：
（1）组内是前面分组路径上的维度都要排；全局是只排当前字段。
（2）如果有重复的排序字段设置，则剔除后面重复的排序字段设置，主要为了优化性能。
（3）数据模型层为了保证每次数据返回结果一样，返回数据时默认给所有维度按升序排，这是一个优先级最低的排序。
比如按从左到右的顺序查询字段 a b c d e 5个维度字段，在报表上给 b 和 d 设置了排序，则：
当 b 是 全局排序 、d 是 全局排序 时，order by b d a c e
当 b 是 全局排序 、d 是 组内排序 时，order by b a
bc d e当 b 是 组内排序 、d 是 组内排序 时，order by a b
abc d e当 b 是 组内排序 、d 是 全局排序 时，order by a b d c e
画删除线代表此为重复的排序字段设置，为性能考虑需剔除它。
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当两次排序的排序字段和排序依据都相同时，则被认为是重复的排序字段设置。 |
3.4 多字段排序场景示例
1、维度+度量排序场景：在查看各月份的销售数据时，希望先按照月份从大到小降序排序，再看各月份中哪些发货区域的调味品销售额最好。
在年月上设置组内降序，再在调味品-销售额上设置组内降序，即可得到期望效果，如下图所示：销售额上设置组内降序，即可得到期望效果，实际的排序过程是：
（1）优先级判断：年月和调味品-销售额的排序都影响行上的顺序，年月字段位置在销售额前面，所以 年月的排序优先级 高于 调味品-销售额的排序。
（2）年月 排序设置先生效 ：
- 年份 属于 年月 分组路径上未设置排序的维度字段，所以 年份 按照自身的值组内降序先排，接着 年月 按照自身的值再组内降序。
（3）调味品-销售额 排序设置后生效：
- 年份、年月、发货区域 都属于 调味品-销售额 分组路径上的维度字段，但由于 年份、年月 已按照优先级更高的排序设置排完了，所以此时只有 发货区域 按照调味品-销售额的值组内降序排序。
2、度量+度量排序场景：看哪些发货区域订单量少但销售额高。
在调味品-订单量上设置组内升序，再在调味品-销售额上设置组内降序，即可得到期望效果，如下图所示：
-销售额上设置组内降序，即可得到期望效果，，实际的排序过程是：
（1）优先级判断：订单量和销售额的排序都影响行上的顺序，订单量字段位置在销售额前面，所以 调味品-订单量的排序优先级 高于 调味品-销售额的排序。
（2）调味品-订单量 排序设置先生效 ：
- 年份、年月、发货区域 都属于 调味品-订单量 分组路径上未设置排序的维度字段，所以 年份、年月、发货区域 都先后分别按照调味品-订单量的值组内升序排序。
（3）调味品-销售额 排序设置后生效：
- 年份、年月、发货区域 都属于 调味品-销售额 分组路径上的维度字段，但由于 年份、年月、发货区域 已按照优先级更高的排序设置排完了，此时调味品-销售额的排序设置只会影响到同个分组内订单量相同的数据的顺序。
3、全局+全局排序场景：
在分析销售数据时，希望先按照产品类别全局升序排序，再按销售量全局降序排序。
在产品类别上设置全局升序，在销售量上设置全局降序，即可得到期望效果，实际的排序过程是：
（1）优先级判断：产品类别和销售量的排序都影响行上的顺序，产品类别字段位置在销售量前面，所以 产品类别的排序优先级 高于 销售量的排序。
（2）产品类别 排序设置先生效 ：
- 产品类别 按照自身的值 全局升序 排序。
（3）销售量 排序设置后生效：
- 由于产品类别已排序，需要固定产品类别的顺序，再按照 销售量 全局降序 排序。
4、全局+组内排序场景：
在分析销售数据时，希望先按照产品类别全局升序排序，再按销售量组内降序排序。
在产品类别上设置全局升序，在销售量上设置组内降序，即可得到期望效果，实际的排序过程是：
（1）优先级判断：产品类别和销售量的排序都影响行上的顺序，产品类别字段位置在销售量前面，所以 产品类别的排序优先级 高于 销售量的排序。
（2）产品类别 排序设置先生效 ：
- 产品类别 按照自身的值 全局升序 排序。
（3）销售量 排序设置后生效：
- 由于产品类别已排序，需要固定产品类别的顺序，再按照 销售量 组内降序 排序，按照组内排序的逻辑，发货区域、年份 分别按照销售量的值组内降序排序。
