如果使用了数据挖掘服务，在更新war包时要 同步更新数据挖掘引擎服务。

1.exe安装包版本

1）获取最新版本的数据挖掘引擎安装包。

2）停止服务器上的数据挖掘引擎的后台服务：

3）获取新版本的数据挖掘引擎安装包并进行解压缩。

4）进入smartbi数据挖掘的安装目录，选择engine目录，右键–》删除

5）复制解压缩的engine目录到smartbi的数据挖掘安装目录。

6）后台服务启动数据挖掘引擎。

2. 手工部署版本

1）获取最新版本的数据挖掘引擎安装包，并解压。

2）用putty工具连接到服务器进入安装目录 /usr/local/smartbiEngine/engine/sbin/下停止服务，分别运行命令：

sh experiment-daemon.sh stop 
sh service-daemon.sh stop

3）删除 engine 目录，删除方式：鼠标右键目录-》点击删除。如下图：

4）将更新包中的engine文件夹拖入到 /usr/local/smartbiEngine/ 下：

拖入后，会有进度提示，提示正在上传更新文件：

以下engine文件夹上传完成后，更新也就完成了：

5）启动数据挖掘引擎。

输入cd /usr/local/smartbiEngine/engine/sbin/ 命令---> 回车，这时已经进入到数据挖掘引擎服务的安装目录下，再运行命令进行启动：

启动：分别输入命令 sh experiment-daemon.sh start

          sh service-daemon.sh start

重启完成后，升级数据挖掘引擎就完成了。

3.docker版本

1、获取更新版本的数据挖掘安装包。

2、使用winscp工具登录Linux系统，找到<Smartbi_Base>/smartbi_data/smartbi-engine

如下图所示，进入对应的目录，找到engine

3、删除engine目录

如下图，选择engine目录文件，右键选择删除-----》删除选择的文件

4、解压缩数据挖掘引擎安装包

在windows电脑上，使用360压缩工具解压数据挖掘引擎安装包。

5、上传新版本的数据挖掘安装包

如下图，使用winscp上传engine目录文件到Linux的<Smartbi>/smartbi_data/smartbi-engine目录下

如下图，点击确定开始上传

如下图，等待上传完成

6、重启smartbi-engine-service服务

在浏览器打开控制台页面 http://服务器ip:8088
如下图所示，点击smartbi-engine-service服务,进入容器编排页面。

左键点击容器名右边的图标，选择删除，然后系统会删掉当前的容器，并且立即启动一个新的容器。

7、重启smartbi-engine-experiment服务

在浏览器打开控制台页面 http://服务器ip:8088
如下图所示，点击smartbi-engine-service服务,进入容器编排页面。

左键点击容器名右边的图标，选择删除，然后系统会删掉当前的容器，并且立即启动一个新的容器。

8、等待两个数据挖掘引擎的新容器启动成功，就可以正常使用数据挖掘功能了。

访问smartbi地址：http://服务器ip:31080/smartbi/vision/index.jsp，开始使用smartbi。

4.docker版本的python节点更新

1、获取最新的Python镜像

2、查看当前镜像名称：如下图所示，镜像名称为 10.10.204.81:5000/smartbi/smartbi-pynode:V9.0

3、导入新的镜像

docker load < Smartbi-Pynode.tar

docker tag  localhost:5000/smartbi-pynode:V9.0 10.10.204.81:5000/smartbi/smartbi-pynode:V9.0

docker push 10.10.204.81:5000/smartbi/smartbi-pynode:V9.0

4、修改python节点的数据卷路径

如下图所示，点击右上角的省略号---》升级

5、如下图所示，打开数据卷

6、添加数据卷（如果当前已经有vol2数据卷了，则不用添加），如下图所示，点击添加卷---》映射主机目录

7、配置挂载卷，如果存在vol2卷，检查主机路径设置是否和下面的说明一致。

卷名配置：vol2

主机路径：<Smartbi安装包的路径>/smartbi_data/smartbi-engine/engine

容器路径：/home/mining/engine

8、升级

如下图所示，点击升级按钮，完成升级

9、查看状态

如下图所示，升级完成后，可以查看状态图标为绿色的Active，说明python节点启动成功。