V10版本性能的改进点如下：
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| V10_性能_自助仪表盘和电子表格支持滚动加载功能，减少打开报表等待时间 |
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| V10_性能_自助仪表盘和电子表格支持滚动加载功能，减少打开报表等待时间 |
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+【性能】自助仪表盘和电子表格支持滚动加载功能，减少打开报表等待时间
背景介绍
在实际应用中，用户打开一张内容较多的报表时，需要等待报表的全部内容渲染完后才能看到报表，等待的时间很长、体验感较差。新版本，自助仪表盘和电子表格支持滚动加载功能，用户可以一边浏览一边加载报表的内容，大大提升了报表的加载速度，使用户的浏览体验更加自然、高效。
功能简介
滚动加载：打开报表时，先加载区域中可直接看到的内容，然后随着页面的滚动再加载其他内容。
1、自助仪表盘移动端和设置“宽度自适应”布局的PC端报表支持滚动加载功能，通过设置中“滚动加载”设置项（默认为否）开启：
2、电子表格的照相机、Echarts图形、URL链接等组件支持滚动加载功能，通过宏代码“enableShapeLazyLoad = true”开启：
开启与未开滚动加载功能的效果对比如下：
详情参考
关于滚动加载的相关功能，自助仪表盘请参考 自助仪表盘滚动加载 ，电子表格请参考 V9电子表格滚动加载 。
调整并发用户使用自助数据集的实时抽取缓存机制
调整并发用户使用自助数据集的实时抽取缓存机制
^【稳定性】调整自助数据集实时抽取的缓存机制
^【性能】Spark版本升级
功能简介
旧版本中无论多少用户访问自助数据集，实时抽取数据后，MPP都只生成一张数据表，为了保证用户数据访问的安全及高效，V10版本对实时抽取缓存机制进行了优化：
自助数据集实时抽取时，为每一个访问用户在MPP生成一张数据表，保证各用户数据查询的准确和高效；该表的命名规则为：ID_随机符号。Spark的版本从Spark2.4升级到Spark3.0 ，升级之后对比Spark2.4，Spark3.0在功能，性能，安全性都有很大的提升，同时也解决了spark安全认证问题。
详情参考
Spark新版本部署详情可参考文档部署Spark3.0
Spark版本升级
Spark版本升级^【性能】Spark版本升级
^【性能】Aspose版本升级
功能简介
Spark的版本从Spark2.4升级到Spark3.0 ，升级之后对比Spark2.4，Spark3.0在功能，性能，安全性都有很大的提升，同时也解决了spark安全认证问题。V10版本中，Aspose的版本由20.1升级为20.12版本，相比旧版本，Aspose20.12保存html的速度变快，在服务端的处理（不包含html的生成）耗费的时间较少！
