1 概述
维度通常是对数据的描述性内容，维度可以用文本、时间等来表示，也可以用数值表示，通常非数值型的字段都可以看作是维度，数值型的字段，需要用具体字段的含义来判断是否是维度；
度量通常是数值信息，这些数值是可以进行计算的，例如求和，求平均，求最大值，求最小值，求计数等
Smartbi在把查询加入到数据模型中，会自动将字段分为维度和度量 ， ；如果识别错了，也可以手工调整。
2 示例说明
以产品自带的”northwind“数据库创建带有【订单表】、【订单详情表】等”订单模型“,说明度量相关信息
具体操作如下：
1)创建数据模型并且把【订单表】、【订单详情表】等加入到模型中，一加入到模型，会自动识别维度、度量
- 数值型的字段会自动识别成度量，并且避开识别ID、代码等为度量
- 并且在”度量区域“，自动识别的度量会自动创建目录(以查询自动命名)
- 如果发现识别错了度量，可以手动将度量批量调整（转换维度/度量的类型，或是删除度量）
- 按住Ctrl+批量选中字段，然后右键菜单> 转为维度；这种方式可以一次性批量将度量转为维度；或者选中单个字段右键菜单>转为维度；或者直接删除，但是删除了，在维度区域还是隐藏的状态
- 如果维度字段想要进行计数或者唯一计数统一，也可以手动标记为度量；
- 只要标记为度量，默认会有一个汇总依据，汇总依据包含：合计、最大值、最小值、平均值、计数、唯一计数
...
度量通常又称为原子度量，从维度里直接转换过来的。
度量: 即被聚合的统计值，也就是聚合运算的结果，比如说员工数据中不同性别员工的人数，又或者说在同一年入职的员工有多少。
度量通常是数值信息，这些数值可以是进行计算的，例如求和，求平均，求最大值，求最小值，求计数等。
注意：维度和度量没有绝对的概念，可以相互转化。
| 信息 |
|---|
1、如果开启了SQL引擎，在满足其他条件下，原子度量可以走SQL引擎取数，详参：SQL引擎介绍。 2、创建计算度量，详参自定义计算度量。 |
2 示例说明
创建数据模型并把“订单表”、”订单详情表“ 等加入到模型中：
- 一加入到模型，数值型字段会自动识别成 度量 (排除字段名称为ID、代码，比如OrderID不会自动识别成度量)，并在维度区域会隐藏该字段。
- 自动识别的度量自动存放在 表或查询的命名 的目录下，也支持手动移动到其他目录。
- 如果想把维度区的非数值字段标记为度量，可以通过选中字段的右键菜单/转为度量。
- 如果很多度量，可以通过新建目录，对度量进行目录归类，目前只支持一级目录，详情可查看：创建目录。
只要有一个字段标记为度量，在关系视图中对应的表或查询会识别成 绿色，在模型中"绿色"代表事实表，”蓝色“代表维表。
自动识别度量，可能会造成在业务意义上应该是维表的，而识别成了事实表，这时就需要根据实际业务意义手工把不必要的度量转为维度或者删除。
| 选项 | 备注 |
|---|---|
| 右键菜单 | 1、转为维度：维度/度量可以互转:
2、复制：原子度量、计算度量都支持复制；主要是用于计算度量：可以快速的复制计算度量的定义，方便创建类似的计算度量。 3、删除：如果不想再维度上可见，可以直接通过右键菜单 / 删除，把该度量从度量区域删除。 4、定位：如果想查看度量属于哪个源表或者查询，可以使用 定位。 5、移出：把度量移除所属目录，移出之后，会直接显示在度量区域的根目录。 6、属性： |
| 汇总依据 | 1、汇总依据支持：求和，平均值，计数，去重计数，最大值，最小值，中位数、样本标准差、总体标准差、样本方差、总体方差、百分位数（如5、10、25、50、75、90、95）、属性，以满足用户不同的需求。 2、只要标记为度量，默认会有一个汇总依据。数值型字段汇总依据默认：合计，非数值字段默认：计数。 详细可查看：汇总依据介绍。 |
| 创建计算度量 | 1、 自定义度量，与其他度量结合生成其他新的度量比如销售额=单价*数量，详参:自定义计算度量。 |
| 其他 | 1、只要有一个字段标记为度量，在关系视图中对应的表或查询会识别成 绿色，在模型中"绿色"代表事实表，”蓝色“代表维表。 2、度量还可以当作筛选器、跳转等，详参：交互式仪表盘。 3、维度也支持标记为度量。 |
