1 概述
在数据建模的过程中，会自动区分“查询”输出的字段，如果是非数值型则会直接被区分为”维度“，如果是数值型(排除编号之类的数值型字段)则会自动标记为“度量”
如果是维度，可以在此基础上重新进行目录归集，层次划分，以及将维度字段手工标记为度量；
- 维度的目录归类：使用目录的方式对字段进行“分类”，比如在模型中加入了一个已处理好大宽表
因字段个数很多，为了方便业务人员使用，依据产品属性来归类
- 用于将不同的维度字段重新组合，且字段一旦拖拽到新目录下，则该字段在原目录中被移除。
- 维度的层次划分：用于将不同的维度字段按照层次级别的方式进行组合，这种层次级别通常是基于业务或分析需要拟化出来的一种结构，因此即使字段拖拽到层次结构下，原目录中该字段依然存在。维层次的结构是数据模型在应用时实现维度钻取的前提条件。
字段看作维度字段，我们可以在此基础上重新进行目录归集，层次划分，以及将表示度量的字段进行标记。
1、维度的目录归集：用于将不同的维度字段重新组合，且字段一旦拖拽到新目录下，则该字段在原目录中被移除。
2、维度的层次划分：用于将不同的维度字段按照层次级别的方式进行组合，这种层次级别通常是基于业务或分析需要拟化出来的一种结构，因此即使字段拖拽到层次结构下，原目录中该字段依然存在。维层次的结构是数据模型在应用时实现维度钻取的前提条件。
数据模型的维层次结构实现了在自助仪表盘应用时的钻取功能，并且钻取是按照层次的顺序上钻或下钻。详情请参见：钻取应用。
维层次结构通常是按照先大类再小类的层次顺序结构创建，例如时间维应该是“年-月-日”而不能是“年-日-月”。
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所谓层次，即对类别的架构进行层次定义，比如时间层次由大到小有年、月、日，地域层次如中国、北京市、海淀区，产品层次如iphone、6S、128G。
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1、层次的结构是数据模型在应用时实现维度钻取的前提条件。 2、层次结构通常是按照先大类再小类的层次顺序结构创建，例如时间维应该是“年-月-日”而不能是“年-日-月”。 3、数据模型的维层次结构实现了在仪表盘应用时的钻取功能，并且钻取是按照层次的顺序上钻或下钻。详情请参见: 组件下钻。 4、层次结构可以使用同一个表/查询中的字段构建，也可以跨表构建，但不支持跨事实表建层次。 5、实现地理维度下钻，可参考：创建地理维。 6、实现时间维度下钻，可参考：创建时间维。 7、实现维度、度量目录归类，可参考：创建目录。 8、自定义层次结构无法进行编辑，但是可以对层次结构里面的字段进行右键菜单操作，比如：删除；也可以通过选中字段拖拽到对应的层次结构下。 |
2 构建时间层次(时间维)
详情可查看：创建时间维 。
基于创建好了时间层次结构，可以进行报表分析,详细可查看：组件下钻。
3 自定义普通层次结构
普通层次（Regular Hierarchy）是指基于某种维度的层级结构，用于组织和分组数据。这种层次结构通常是静态的，并且不随时间的推移而变化。比如在以产品类别为维度统计数据时，有时需要通过产品类别-产品名称的下钻，获取更详细的数据信息。
以产品自带的northwind数据库下的“订单详情表”、“订单表”、“产品表”....制作示例进行说明。
1、创建模型，并把northwind数据库下的“订单详情表”、“订单表”、“产品表”....加入到模型中。
2、在模型中 构建层次：
- 通过“产品类别表” 下面 的”产品类别 “的右键菜单 新建层次结构 ,并且给层次结构命名为 ”产品类别-产品名称层次结构“。
- 创建好层次结构后，可以看到“产品类别” 自动添加到了层次结构里面。
- 再把“产品表”中的 “产品名称” 通过右键 移动到 或者鼠标拖入刚创建的层次结构中。
3、最终，自定义好的层次结构如下: 通过右键菜单 “删除” 添加错的层次。
4、基于自定义好的层次结构创建 交互式仪表盘 柱图效果如下：
4 标记”字符串“的日期以生成时间维度实现时间计算
标记时间层次具体操作如下：数据模型如何实现时间计算。
4.1 给标记“字符串”的时间层次设置真实格式
如果要让标记的时间层次能走SQL引擎V2.0，需要在属性设置真实格式：
- 真实格式：请选择与数据真实值匹配的数据格式。
5 注意事项
- 按住Ctrl+批量选中字段，然后右键菜单> 新建层次结构 ，这种方式可以一次性批量将字段添加到层次；或者选中单个字段右键菜单>新建层次结构，这种方式需要手工拖入其他字段到层次结构中。
- 字段拖拽到层次结构下，原目录中该字段依然存在。
