"图谱管理"的作用是管理数据模型的知识图谱构建、删除、更新，以及图谱同义词和各种基于图谱的配置项；
1 配置页面入口
2 配置项介绍
2.1 构建模型图谱
在使用自然语言分析引擎的功能之前，构建数据模型的知识图谱是必须的操作，只有构建了知识图谱的数据模型才能参与到自然语言查询中。
1、点击“构建模型图谱“按钮，弹出数据来源选择框
2、选择想要构建图谱的数据模型，勾选需要参与图谱构建的维度；
| 注意 |
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未被构建的字符型维度，则其成员将无法被精准匹配到，只能识别维度名称或进行Like型的查询。例如：假设在热销车数据模型中，“品牌“维度未参与图谱构建，则 未被构建的维度，则其成员将无法被精准匹配到，只能识别维度名称或进行Like型的查询。例如：假设在热销车数据模型中，“品牌“维度未参与图谱构建，则 “本田的销量”中的"本田"将无法映射到“品牌”维的成员"本田”。通常时间、ID类、描述类的维度不应该选择作为构建的维度，如果勾选该将会消耗大量的向量计算时间和内存使用。 |
2.2 更新&删除图谱
点击更新图谱则，可以在数据模型更新了成员的时进行更新。
...
| 信息 |
|---|
删除图谱仍然会保留图谱的同义词、用户行为习惯等针对模型的配置。 |
2.3 图谱配置
图谱配置可以设置
默认查询的指标：当用户没有明确指明，要查询的指标的时候，默认查询设置的默认指标。
...
默认时间维度：用于多时间维度的数据模型，若用户不指定时间维度则采用默认的时间维度查询。
推荐问句：用于设置模型的推荐问句。
2.4 同义词配置
图谱管理中的同义词配置仅针对本数据模型图谱生效。
1、简易配置
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- 点击编辑按钮；
- 输入同义词；
- 点击确定；
- 点击“立即生效”
2、高级配置
高级配置可以设置替换的关键词；
- 点击“新建“
- 输入“关键词“和“同义词“
- 点击“立即生效“
