页面历史

一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。

一个输出端口，用于输出特征组合过后的数据集。

选择列

选择需要进行组合的特征列，必须是数值列。

必填

选择标签列

用于选择作为标签列的字段

类别数需小于100

选择方式

用于确定自由组合的方式：

• 全局组合：将所有所选特征按照派生度进行组合，该方法所组合出的特征数最得多，但性能消耗也随着派生度的增大随之大幅增长。
• 搜索组合：按照所选特征进行搜索找出局部最优的组合特征，其产生特征数较少，但性能相对较快、同时给出可解释性也较好。

必填组合方式

派生度

派生度越多，所产生的特征越多，全局组合成指数增长，搜索组合成倍数增长

• 派生度指的是从原始数据中生成新特征的能力或方式。派生度越高，意味着可以从已有数据中推导出更多的新特征。
• 例如，除了基础的数值特征外，通过统计分析或领域知识，可以生成衍生特征，如交互特征、聚合特征等。
• 例如：派生度是2，表示可以派生出2个新的特征

输出的特征数

用于设置从自由组合的特征列集合中需要输出特征列的数量。

必填，从组合出的特征中选择重要性最高的特征数，当所填值超过产生的特征数时，输出特殊数为全部组合特征数。