（本文档仅供参考）
问题说明
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在即席分析中可以新建计算字段，计算字段的设置项中有一个设置项“参与分组”，那么选择“自动”和“否”的时候有什么区别呢？
解析
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实际“参与分组”的设置项主要是针对是否需要在内嵌套查询中生成对应的group by语句。
如果选择”自动“:
1）其它字段有设置聚合（比如sum、count等）那么会把该计算字段拼接在外层的group by语句中分组，具体分析如下：
非计算字段涉及的其他字段如果设置了聚合操作，如下图：
这时候在最终的执行SQL中会拼接在外层的group by语句中分组，最终执行SQL如下：
2）其它字段没有设置聚合，那么不会把该计算字段拼接在group by语句中分组
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最终生成的SQL语句如下图：
如果选择“否”：
1）其它字段有设置聚合（比如sum、count等），会生成内嵌套的group by 语句的同时也会存在外嵌套的group by 语句，具体如下：
2）其它字段没有设置聚合，那么会在生成的sql内层拼接group by语句，其中分组字段是除了该计算字段外的所有字段：
这种主要是针对计算字段里面的表达式写上 sum(字段)+aaa这种情况，例如下面的sql
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| 代码块 | ||
|---|---|---|
| ||
select T471.`F0` as F472, |
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T471.`F2` as F518, |
...
T471.`F6` as F474, |
...
T471.`F532` as F603 |
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from (select T10.`CategoryName` as F0, |
...
T11.`ProductName` as F2, |
...
T12.`Quantity` as F6, |
...
T12.`Quantity` * T12.`UnitPrice` *(1- T12.`Discount` ) +2 |
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as F532 //计算字段 |
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from `orderdetails` T12 inner join `products` T11 on T12.`ProductID` = T11.`ProductID` inner join `categories` T10 on T10.`CategoryID` = T11.`CategoryID` where T10.`CategoryName` is not null group by T10.`CategoryName`, T11.`ProductName`, T12.`Quantity`) T471 limit 1000 |
如果觉得不用内层加group by，其实这种情况就该把这个计算字段设置为“自动”解决，生成的sql就不带group by了。
