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2. 数据准备的方式

Excel融合分析的数据来源有以下几种：

2. 数据准备的方式

有以下几种方式进行数据准备:

• 透视分析：类似Excel透视表、简单易用，支持超大数量的查询性能、
                    支持多维度甚至维度无法固定的场景；你可以查看详情
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• 即席查询：在业务中通常用于满足明细数据的查询需要；
  对象：适用于业务分析人员；特点：易用，快速，即查即得；你可以查看详情

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• 数据集：数据集又包含自助数据集、原生SQL数据集、可视化数据集、存储过程数据集、Java数据集；你可以查看详情

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• 关系数据源，查看详情
  

3. 总结

报表数据集

• 模型查询：模型查询是指直接从创建好数据模型中拖拽字段输出数据结果。适用于零基础的业务人员。

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• SQL查询：SQL查询是指通过SQL语句输出数据结果。适用于熟悉SQL语句的技术人员。

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系统数据集

• 关系数据源：查看 关系数据库 。

• 数据模型：实现将所有查询结果归集后，基于CUBE模型重新构建数据结构：以“维度”和“度量”进行构建。详情可参考文档 数据模型 。

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• 透视分析：类似Excel透视表、简单易用，支持超大数量的查询性能、支持多维度甚至维度无法固定的场景；你可以查看 详情 。
  

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• 即席查询：在业务中通常用于满足明细数据的查询需要；
  对象：适用于业务分析人员；特点：易用，快速，即查即得；你可以查看 详情 。

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• 数据集：数据集又包含自助数据集、原生SQL数据集、可视化数据集、存储过程数据集、Java数据集；你可以查看 详情 。

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