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随着新一轮科技和产业革命的兴起，全球经济形态正逐步向数字化转型，银行业作为现代金融业的重要组成部分也面临深刻变革。某银行面对时代变革，积极推动数字化转型，在原来信息化建设的基础上，再做数字化建设，建设指标管理，通过数字化的形式，把银行的各业务指标统筹管理，实时监控，为行内做好业务经营分析和决策管理。
2 场景分析
在建设指标管理前，行业充分的业务调研，总结整理的各业务条线、管理监管等指标需求。通过前期的业务调研，把行内各类指标做分类，包括盈利指标、客户指标、风控指标、监管指标等，并且明确具体业务指标及指标说明、指标计算口径等。同时，明确指标和维度的业务模型。在建设指标管理前，行业充分的业务调研，总结整理的各业务线、管理监管等指标需求。通过前期的业务调研，把行内各类指标做分类，包括盈利指标、客户指标、风控指标、监管指标等，并且明确具体业务指标及指标说明、指标计算口径等。同时，明确指标和维度的业务模型。
指标类型及指标，如下表。（场景示例，简化业务，仅供学习，下同）
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| 维度名称 | 英文名称 | 维度说明 | 维度成员 |
| 日期维 | Dim_date | 统计时间，字段属性包括：年、年月、月、年月日； | 开始结束日期 |
| 产品维 | Dim_product | 产品信息，字段属性包括：产品编号（product_ID）、产品名称（product_name）； | 个人创业融资贷款，股权认证贷，平台小微信用贷款 |
| 渠道维 | Dim_channel | 渠道信息，字段属性包括：渠道编号（channel_ID）、渠道名称（channel_name）； | 路金所、渡小满、APP、柜台 |
最后，构成指标和维度的业务分析模型，如下表。
| 指标类型 | 指标名称 | 维度名称 | ||
| 日期维 | 产品维 | 渠道维 | ||
| 风控指标 | 不良贷款率 | √ | √ | √ |
| 不良贷款 | √ | √ | √ | |
| 各项贷款余额 | √ | √ | √ | |
| 提示 | ||
|---|---|---|
| ||
相关示例模拟数据，如下，供下载使用。 渠道相关数据：channel.xlsx 产品相关数据：product.xlsx 贷款明细数据：loan.xlsx |
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创建“银行经营指标管理”，如下图。“银行经营指标管理”作为一个指标模型的目录，此目录将作为构建指标模型的空间。构建指标模型详见：指标模型 ⬝ 创建指标模型。
| 提示 |
|---|
需提前准备一个数据库，作为指标存储库，如示例中“bank_index”。 |
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首先在“银行经营指标管理”的“维度”目录中创建新的维度，此示例中银行的经营分析维度主要是日期维、产品维、渠道维。这里演示日期维和产品维的创建过程，如下图。渠道维的创建同理。创建维度详见：指标管理 指标模型 ⬝ 创建维度。
产品维，创建过程如下图。
3.3 创建指标并存储数据
为了后期的银行内的指标便于管理，在创建具体指标前，我们先创建指标的分类，如下图，包括风控指标、客户指标、盈利指标，如下图。创建维度详见：指标管理 指标模型 ⬝ 创建指标
在指标分类下，创建具体指标，如“不良贷款”。
3.4 查看全局视图
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