SmartbiV9.5到V10版本升级内容如下：
| 组件 | V95版本 | V10版本 | 更新内容 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| Smartbi | √ | √ | Smartbi版本升级到V10 | |
| Smartbi-OLAP-Server | × | √ | 新增组件Smartbi-OLAP-Server | |
| 高速缓存库 | √ | √ | 必须部署组件 | V10不支持Infobright，需要更换为SmartbiMPP |
| 数据挖掘 | √ | √ | 各部件的更新 | 包括数据挖掘实验引擎、服务引擎、spark、python更新升级，新增hadoop部署 |
| 注意 | ||
|---|---|---|
| ||
版本升级前，请提前备份好数据，避免因为升级问题导致数据异常 |
一、Windows EXE 部署
1. 覆盖升级
通过执行V10的EXE安装文件，可以对已安装的V95环境进行覆盖升级操作，具体可参考文档 Windows 客户端升级指南。
2. 切换高速缓存库
使用管理员初次访问升级后的V10环境，系统会进行自检，当检测到当前的高速缓存库为Infobright时：
① 为了确保新功能的正常使用，则会提醒用户重新配置高速缓存库。此时请参考文档切换高速缓存库，重新抽取。
② 如需正常访问原本基于Infobright建立的资源，请参考文档 Infobright 数据迁移到 SmartbiMppForWindows 进行数据迁移。
二、Linux Tomcat 部署
1. Smartbi更新
向Smartbi官方获取V10版本的Smartbi安装包。更新的详细方法，请参考：War包更新方法
二、部署Smartbi2. 部署Smartbi OLAP Server
Smartbi OLAP Server为新增组件，详细的OLAP Server部署，请参考：Window部署、linux部署
三、部署高速缓存库
1、初次部署3. 部署高速缓存库
① 初次部署
初次部署高速缓存库的请参考文档 部署Smartbi-MPP高速缓存库。
2、更新MPP② 更新MPP
| 注意 |
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SmartbiMPP支持 21SmartbiMPP支持 21.x及以上版本，若低于该版本则需进行更新 |
1）升级前请做好备份：备份数据目录和配置文件。
| 代码块 |
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备份数据目录
tar -zcvf clickhouse_data.tar.gz /var/lib/clickhouse # 根据实际是数据目录来备份。默认是/var/lib/clickhouse为数据目录。
备份配置文件（config.xml、users.xml）
tar -zcvf clickhouse_conf.tar.gz /etc/clickhouse-server |
2）停止旧版clickhouse的服务
| 代码块 |
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systemctl stop clickhoue-server |
3）平滑更新新版clickhouse
| 代码块 |
|---|
rpm -Uvh clickhouse-common-static_21.6.6.51-2.x86.rpm
rpm -Uvh clickhouse-server_21.6.6.51-2.noarch.rpm
rpm -Uvh clickhouse-client_21.6.6.51-2.noarch.rpm |
4）启动clickhouse
| 代码块 |
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systemctl start clickhouse-server |
5）检查
查看语句：systemctl status clickhouse-server
在高速缓存库中测试验证，测试通过则说明已更新成功。
3、Infobright数据迁移到SmartbiMPP
切换高速缓存库后，如需正常访问原本基于Infobright建立的资源，请参考文档：Infobright数据迁移到SmartbiMPP
四、数据挖掘版本更新
更新SmartbiMPP请参考文档 升级SmartbiMPP。
③ 切换高速缓存库
使用管理员初次访问升级后的V10环境，系统会进行自检，当检测到当前的高速缓存库为infobright时：
① 为了确保新功能的正常使用，则会提醒用户重新配置高速缓存库。此时请参考文档切换高速缓存库，重新抽取。
② 如需正常访问原本基于Infobright建立的资源，请参考文档 Infobright数据迁移到SmartbiMPP 进行数据迁移。
4. 数据挖掘版本更新
| 注意 |
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① 数据挖掘引擎安装包版本要和Smartbi的war包版本一致； ② 更新时需要同步更新Python节点中的挖掘引擎包。 |
本次升级更新内容如下：
- Spark从2.4更新到3.1；
- 新增Hadoop组件；
数据挖掘各组件更新方法请参考：数据挖掘引擎V95升级V10版本【数据挖掘】V9.5升级到V10版本
