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NLA_log是配置的aichat的mongodb库，配置之前要保证能连aichat的mongodb服务，是用来读取点赞信息。
(注意：可以修改aichat的yml文件，把对应的端口(27017或者27718注意：需要找网络管理员开放可以对应的端口(默认27017)出来，如果是同网段可以修改aichat的yml文件，把对应的端口(默认27017端口)开放出来)。
配置【NLA_log】数据源：IP是AIWeb的IP
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Nla_test是MySQL库，存放的是测试后的结果。
点赞测试推荐使用方式
将【点赞测试】资源，另存一份，成为指定数据模型的专属测试工具
调整下图中的数据源节点；这样就只运行该数据模型的点赞问句
将【测试数据分析】资源，另存为指定数据模型的专属看板
3. 自助etl配置
路径：数据准备--》自助ETL--》Nla测试
3.1. V3_筛选点赞问句
3.1.1：必须先进行点赞操作
3.1.2配置aichat账号密码
3.1.3修改数据模型ID
3.1.4使用【V3_筛选点赞问句】的自助ETL创建新表【nla_test】，这个表就是存放测试结果的
3.2. V3_执行一个会话
3.2.1.配置字符集charset=UTF-8
3.2.2 使用【V3_执行一个会话】的自助ETL创建新表【batch_tes_rs】，这个表就是存放测试结果的
4. 作业流配置
路径：数据准备--》作业流--》NLA测试–》V3_点赞测试_串行
4.1参数配置
路径：运维设置--》参数定义--》NLA测试–》V3_点赞问句ID
4.2.添加参数
4.3执行作业流
5. 数据模型配置
路径：数据准备--》数据集--》NLA测试–》自动化测试数据分析
6. 前端分析报表展示
路径：分析展现--》分析报表--》NLA测试–》测试结果看板
6. 提高判定结果的准确性
因测试工具使用LLM判断测试结果是否正确，可以通过修改提示词来提高判断的准确性，减少人工核对的工作量
