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服务工作流示例

服务工作流是将数据挖掘以服务的方式进行发布。

要求：输入层必须是“服务输入”节点，输出层必须是“服务输出”节点。

通过部署服务后，通常用于数据预测的应用。“服务输入”的处理层可以实现数据来源于其它接口。

下图是一个简单的服务工作流示例：

在这个工作流中，实现的是对输入的数据进行派生列处理后输出。

部署服务

概述

服务部署指的是当用户用实验训练好了一个预测模型，并将此预测模型部署成一个web的服务。当前发布的web服务就可以作为预测模型应用于类似场景的预测，当用户要预测一个新样本，只需要把样本特征信息用 restful api 传给服务，服务就可以依据训练好的预测模型返回预测结果。

前提条件：服务工作流完成搭建且执行成功。工作流中每个节点旁边显示绿色的勾即表示该节点是执行成功的。

注意事项:像“特征转换”、“标准化”等节点在没有部署成服务时，需要“抽取”节点，部署成服务后必须要右键保存已经训练好的模型来替换抽取节点和“特征转换”、“标准化”等节点

部署方法

数据输入

服务输入中的数据支持“手工输入”和“选择节点数据”两种方式：

手工输入：是手工输入json列数据。
选择节点数据：是选择运行通过后的某节点输出结果数据。操作详情请参考示例。

部署方式

部署服务包括以下三种方式：

名称

说明

新增服务

输入服务名称新增一个服务：

一个服务实验可以生成多个服务。

更新服务

选择一个原服务更新其实验节点：

灰度服务

灰度服务用于使多版本模型并行运行，并保持多版本模型运行的结果，通过结果比较灰度测试的模型版本的准确性和稳定性。

信息

灰度服务是基于某个服务创建一个新的服务，新服务与原服务按照“加权采样”进行分流运行，如果新服务运行过程中没有问题，则慢慢扩大新服务的运行流量、减少原服务的流量，直至全部运行新服务为止。

一个服务只能产生一个新服务。灰度服务能够保证整个系统的稳定性，并且可以在初始灰度级找到并调整问题以确保其影响度。

在灰度测试中，已经生成过灰度服务的服务将不能被选择。

关联服务：基于当前服务再创建一个关联的服务；
新增服务流量/关联服务流量：用于分流处理中分配服务的流量，流量之和为100%，即设置新增服务流量值为50，将会有50%的流量分配给新增服务，50%的流量分配给关联服务；

生成的服务将会在服务管理中显示，如图灰度部署生成两个服务，上面的为A服务，下面的为B服务。生成的服务将会在服务管理中显示，如图灰度部署生成两个服务，上面的为原服务，下面的为新服务。

其中“流量控制”列显示的是对应服务的流量，点击对应服务的流量值，可进行对应A/B服务的流量配置。其中“流量控制”列显示的是对应服务的流量，点击对应服务的流量值，可重新配置服务流量。

应用服务

目前服务工作流的应用通常为：对于已创建好的分类模型、回归模型、聚类模型，我们将新的数据输入后，通过模型计算预测出结果。

选择部署服务方式或成功部署服务后，可进行服务的应用。

应用入口：在“服务监控”界面的服务列表中，双击“名称”列中的服务，进入到“服务配置”界面，再单击服务测试页签，显示“服务测试”界面：

在“测试数据”文本框中按照示例填写数据，单击测试按钮，这些数据进入到当前服务部署的模型中执行后显示测试结果。

示例

1、通过数据源或数据预处理定义实验模型，并运行该实验模型。

2、拖拽“服务输入”节点到画布，并选择节点，该节点的数据结果是用于服务发布的节点。

3、将“服务输入”节点在实验模型中替换所选的节点，并将所选节点前的所有节点删除，点击 设置输入数据 按钮。

输入数据默认为“选择节点数据”。

4、拖拽“服务输出”节点到流程节点最末，流程执行通过后单击工具栏的 部署服务 按钮。

5、选择新增服务并输入服务名称。

6、选择“服务测试”页面，点击测试按钮对服务进行应用。

7、选择服务管理界面，点击刷新按钮，可对新建的服务进行启用、下线、编辑等操作，详情请参考服务监控。

服务监控

服务监控是指对所有已经搭建的服务工作流进行管理。

功能入口：在“数据挖掘”界面中选择 服务管理 页签，显示“服务管理”界面，如下图所示：

该界面分为如下几个区：

功能区：用于手动刷新列表和搜索。

操作	图标	说明
下载SDK	用于将服务提供给其他系统调用。	用于将服务提供给其他系统调用，具体请参考：数据挖掘-服务SDK使用。
手动刷新		手动刷新服务列表。
搜索服务		服务流程名称关键字模糊匹配搜索结果。

状态栏：显示所有服务流程不同状态的统计数据。
列表区：显示服务流程列表，支持如下操作：

操作	图标	说明
服务启用		用于启用当前服务流程。若当前服务呈启用状态，该按钮置灰。
服务下线		用于设置当前服务下线。若当前服务呈下线状态，该按钮置灰。
编辑		用于编辑当前服务，进入“服务配置”界面（如下图所示），支持修改服务的别名和描述。
服务调用统计		用于对某个时间段服务调用执行记录进行统计。查询方式：按照月份、日期、小时三个时间段查询；服务统计：通过折线图、柱图展现统计的某个时间段成功、失败的条数。
服务调用记录		记录了服务调用的服务器名、开始时间、结束时间、执行时间、运行结果、错误日志等信息。可用于监控模型的运行时长、稳定性等。错误日志：在资源有限的情况下，用于排查某个模型服务卡死。只有执行失败的服务记录才会有错误日志，点击错误日志即可下载日志到本地查看。
删除		用于删除当前服务流程。