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事实表是一种数据表，数据表是由表名、表结构和表记录（表数据）等几部分组成。本文将介绍如何创建事实表的表名、表结构、表数据。
2 新建事实表的表结构
支持通过系统新建表、添加数据库的表和添加SQL查询三种方式创建事实表，三种方式的适用场景如下：
系统新建表：无数据仓库，无数据治理，指标模型直接对接原始业务库时，可通过梳理指标和维度关系，帮助项目建立规范的维表和事实表。
添加数据库的表：有数据仓库，有独立的数据治理团队，数据仓库中已梳理好了规范的维表和事实表。
添加SQL查询：数据库中没有现成且满足要求的表，且又不希望再重新创建和维护新的表，则可使用SQL查询。
2.1 系统新建表
1、点击数据准备，进入已创建指标模型，选择 存储管理，选择 事实表，点击 新建 ，系统支持三种方式新建事实表：根据指标新建、根据维度新建、手动新建。
2.1.1 根据指标新建
根据指标新建事实表前提：已经创建好全部或部分指标。使用根据指标新建事实表时，事实表自动包含选取的指标及指标依赖的维度。
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1、点击数据准备，进入已创建指标模型，选择 存储管理，选择 事实表，点击 添加 > 数据源表 。
2、进入到“添加数据源表”的界面，可批量从左侧添加多张表到右侧选框内。
- 添加表的范围：指标存储库关联的数据源下的表，添加表的范围：指标存储库关联的数据源下的表、视图，指标存储库相关操作指导请查看“修改指标存储库”章节。
- 可添加多个Schema下的表、视图。
- 在事实表中，同一张表、视图只支持添加1次。
- 可添加多个Schema下的表。同一个表、视图支持在维表和事实表中分别导入。
2.3 添加SQL查询
1、点击数据准备，进入已创建指标模型，选择 存储管理，选择 事实表，点击 添加 > SQL查询 。
2、进入“新建SQL查询”界面，编写SQL后，点击工具栏上的 保存 。
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4、由“SQL查询”新建的事实表，可通过 编辑SQL查询 更新事实表结构。
| 信息 |
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同个事实表中，不同的字段不可以关联同一个维度或同一个指标。 |
3 实现事实表的表数据
对事实表数据进行管理的方式有两种：在线编辑数据、通过绑定自助ETL实现灌数。
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