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本章节演示我们常用的MDX示例。本章节演示部分我们经常会用到的MDX示例。

...

数据准备

同比是本期与同期做对比,一般用在相邻两年,相同时间段内,查看涨幅程度,一般用在两年相同月份,很少用在两月相同日期。本章节演示示例以如下两个数据模型为数据基础。

同比系列有如下指标:

同期值

同期值是指上年同期的值。

同比

同期增长值

同期增长率

数据效果

环比系列

环比是本期与上期做对比,一般是用在月、日很少用在年上,主要是对比很短时间内涨幅程度。

环比系列有如下指标:

环期值

环期值是指上月或上日的值。

在数据模型中,通过计算度量自定义上月环期值:

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表达式文本:

...

(

ParallelPeriodEX([custom-column2].[column2_Month2],
1,
[custom-column2].[column2_Month2].CurrentMember),
[Measures].[column6_1626167214854]
)

环比

环比

当期值/上月值

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表达式文本:

IIF(
[Measures].[custom1626255047130] = 0,
NULL,
[Measures].[column6_1626167214854]/[Measures].[custom1626255047130]
)

环期增长值

环期增长值比上月增长值

当期值-上月值

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表达式文本:

...

环期增长率

环期增长率比上月增长率

(当期值-上月值)/上月值

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表达式文本:

...

数据效果

在自助仪表盘中运用以上定制的环比指标查看数据效果:

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累计系列

累计通常

本年累计

上年累计

历史累计

数据效果

跨期间对比

占比

排名

...

订单数据模型

该模型基于产品内置“northwind”业务库而定义,同比系列环比系列累计系列示例都基于该数据模型演示。

1、在数据模型中创建即席查询,在内置的“northwind”数据源中分别拖拽表“orderdetails”中的字段:Quantity,表“orders”中的字段:OrderDate、Freight、ShipCity、ShipProvince、ShipRegion。

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2、保存即席查询后,回到数据模型定制界面:

  • 基于字段“OrderDate”创建“年-季-月-周-日”时间层次维度;
  • 创建“地理维”,拖拽字段“ShipCity“、”ShipProvince“、”ShipRegion”到维度下,并且修改别名;
  • 设置字段“Quantity”为度量,默认“合计”,并修改别名为“销售量”;

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3、隐藏目录“即席查询”,保存数据模型命名“订单数据模型”即可。

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电商销售模型

该模型基于Excel数据表“电商销售记录.xlsx”和“城市排名.xlsx”而定义,其它计算示例基于该数据模型演示。

1、在模型定制界面,通过创建 导入文件 的方式分别导入Excel数据表“电商销售记录.xlsx”和“城市排名.xlsx”。

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2、分别创建产品维、时间维和地理维,设置度量:

  • 产品维:从“电商销售记录”表中拖拽字段“产品类型”、“产品小类”;
  • 时间维:通过“电商销售记录”表中字段“订单日期”自动生成,时间层次勾选“年-季-月-日”;
  • 地理维:从“电商销售记录”表中拖拽字段“区域”、“省份”、“城市”;
  • 设置度量:将“电商销售记录”表中字段“订单金额”设为度量,汇总方式为“合计”;

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3、隐藏目录“电商销售记录”和“城市排名”,保存数据模型命名“电商销售模型”即可。

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资源链接

下面列出了本章节所用到的数据模型资源链接,您可以下载到本地,在系统中恢复资源后进行查看体验。