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概述
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用户写出意图明确、语义清晰的问句，能够帮助Smartbi AIChat精准的理解问句，从而得到想要的数据。
区域，城市，商店、类型、销售额
指标再聚合
各商店的销售额、中位数、平均值、最大值、最小值、方差
条件的逻辑组合
营业面积大于3万并且销售额小于8百万的商店
营业面积大于3万或者销售额小于8百万的商店
TOPN
今年每个区域销售额最高的三个品牌
生成计算度量
在珠海海韵和广州潮流汇销售额之和大于20万的客户
增加两列：珠海海韵销售额， 广州潮流汇销售额
生成分组字段
将品牌按销售额分组，分组为：600万以上，300万到6百万，3百万以下，显示各分组的销售额，以及各分组包含的品牌
对全部、所有的理解
洛杉矶的客户在各商店的销售额；显示所有商店名称，没有销售额显示成0
今年1月10日-1月20日，每天都有销售额的品牌，线图
中英文实体模糊匹配
哪些活动只采用了TV作为媒体，活动费用？
媒体类型中同时包含广播和电视的活动有哪些？按活动排序
连续增长
销售额连续5个月增长的品牌有哪些？
请列出他们分别是哪几个月出现了连续增长
归因
看一下去年各月销售额同比情况，并作图
为什么2023年10月合同金额同比大幅下降
趋势预测
2023至今各月的合同金额
预测未来3个月合同金额趋势
数据分析查询常用词
数据分析查询常用词
在通常的分析场景中，我们会通过各种维度去查询数据，或者通过时间计算查询指标的同环比增长等情况，亦或是希望图表结合的方式呈现数据，下表是我们总结归纳的可满足大部分使用场景的查询常用词，接下来我们将一一为您例举示例。
类别 | 关键字 |
实体 | 指标名：销售额 |
图形 | 表格、柱图、线图、饼图 |
聚合 | 总计、求和、金额、数量、计数、平均值、最多、最少、最大、最小、最高、最大值、最大（值）、最低、最小值、最小（值）、中位数、方差 |
连词 | 和、或、各、每个、与、对比、比较、和、但是、也不、加之、除了 |
日期 | 年、上半年、下半年、季、季度、Q1、月份 |
相对日期 | 今天、今年、本年、本月、当前、当前季度、当前月份、昨天、明天 |
上个月、上个季度、前N个月、近N个月、过去N天、N 天前、N 天后 |
时间智能 |
前期、同期、同期增长、环比、同比、年累、月累、年累同比、月累同比 | |
等式（范围） | 在…中、等于、=、晚于、超过、在…内、在…之间、N1-N2 |
| |示例：2012 年以前的订单年份？ 价格在 10 和 20 之间？ John 的年龄大于 40 岁吗？ 总销售额在 200 - 300？ | |
等式（值） | 是、为、等于、在…中、…的…、在…内、在…中、在…上 |
| 示例：哪些产品是绿色的？ 订单日期为 2012 年。 John 的年龄是 40 岁？ 总销售额不等于 200？ 订购日期为 2016/1/ |
| 1。 价格是 10？ 颜色是绿色？ | |
查询命令 | 排列、排列方式、方向、组、分组方式、按、显示、列出、显示、给我、命名、只、仅、排列、排名、比较、要、与、针对、按字母顺序、按升序、按降序、顺序 |
逻辑 | 大于、超过、小于、少于、等于、大于等于、小于等于、不超过 |
前 N 个 | 前...名、后...名、最高、最低、第一、最后、下个、最早、最新、最旧、最新的、最近的、下一个 |
疑问词（关系、限定） | 时间、哪里、哪个、谁、多少、多少次、多久一次、金额、数字、数量、多久、什么 |
问句示例
实体罗列
首先我们需了解何为“实体”？
实体是信息世界和现实世界中的基本单元，是构建数据模型、进行信息抽取、语义理解和知识表示的基础元素。
实体在不同领域有着不同的含义，但通常来说，实体是指具有独立存在意义且可以相互区别的事物、对象或概念。在计算机科学、人工智能、数据库、知识图谱等领域中，实体常常用来指代现实世界或抽象概念中的具体项目，比如一个人、一个地点、一个组织、一个事件或者是某个具体的数据对象。实体可以作为信息存储、处理和分析的基本单位。
进行实体罗列的时候需要包含维度和指标，否则无结果反馈。以下是罗列合同相关实体，包括合同名称、行业名称、商机类型、合同类型、合同金额
以下是错误示例，罗列的实体中仅包含维度不包含指标，此时是无结果返回的。
不同年份的相同月份进行对比
2023年1-9月与2024年1-9月销售额对比
将图形的X轴，统一用月份表示，同一个月份不同年份的柱子放到一起对比
指标再聚合
查询各省份的销售额；用柱图显示，显示数值；并加上中位数线，显示标线名字和数值
各省份的销售额、中位数、平均值、最大值、最小值、方差
时间智能
广东省2024年上半年各月份销售额 、同期值、同比、前期值、环比
用双Y图展示，柱图展示销售额 、同期值、前期值；线图展示同比、环比
在本示例中我们可以发现：两个问句是有连贯的，第一个问句的结果是第二个问句的基础，也就是说当我们在向AIChat提问题的时候可以直接基于同一个分析需求进行拓展延伸。
条件的逻辑组合
金融行业销售额大于100万并且制造业小于50万的城市
金融行业销售额大于100万或者制造业小于50万的城市
TOPN
今年每个区域销售额最高的三个品牌
生成计算度量
合同均价等于合同金额除以合同个数；各省份的合同均价，保留两位小数
广州和深圳销售额之和大于50万的行业
增加两列：广州销售额， 深圳销售额
生成分组字段
将去年的销售额按行业分组，分组为：300万以上、200万到300万、100万到200万、100万以下，显示个分组销售额以及各分组包含的行业
对全部、所有的理解
广州分部在金融行业的销售额；显示所有销售名称，没有销售额的显示0
2022年上半年每月都有销售额的分部，线图显示
Y轴使用对数轴
中英文实体模糊匹配
有哪些是采购自助分析的合同，合同金额多少
连续增长
销售额连续5个月增长的行业有哪些？
请列出他们分别是哪几个月出现了连续增长
归因
看一下2022年各月销售额同比情况，并作图
为什么2022年5月合同金额同比大幅下降
同时，若是想让AI直观的给出结论，我们可以使用【AI数据解释】，让AI全面分析问题后告诉我们造成这个结果的原因以及对此有什么建议。
趋势预测
通常，我们在做趋势预测的时候需要有前置条件，即要先查询一个时间范围的结果，然后基于这个时间范围做预测分析，不过这里我们需要注意的是为了确保预测结果的相对准确，尽可能预测的时间不要超过3个月。
示例问句：2021年到2023年各月的销售额并预测未来3个月的销售额。
更多新发现，期待您的探索~
