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由于现有系统的"计算列"只支持单表不同字段计算，不支持多表不同字段之间的计算，大量跨表的"计算字段"需求难以满足，为了提升数据处理的灵活性与效率，满足企业多样化的数据分析需求，解决在实际业务场景中遇到的问题，我们开发了可以跨表创建计算列的新功能。
该功能允许用户在数据模型和报表层跨表选择字段进行计算，为用户提供更强大的数据处理能力，助力企业更好地进行数据分析与决策。

2 示例说明

2.1 多表字符串拼接示例

以产品自带的“订单模型”为例：

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• 以 “核心子图” 为准进行跨表计算列的创建。

• 什么叫“核心子图”？先要了解子图：子图(也可以理解为扩展表)，也可以理解为数据模型中的每个表都可构建一个子图，A表的子图是以A表为中心，根据筛选方向即箭头指向它的，代表能筛选它(比如B-→A，即B可以筛选A)都会把它纳入子图中； 而核心子图，可以理解为以事实表为中心，所有基数关系为”一“都会被纳入到以事实表为中心的子图，简单的理解就是星型模型。
  
  

• 基数为 “一对一” 并且是双向筛选时支持添加跨表计算列；基数关系为 “一对多” 或者 “多对一”，并且是双向筛选时，“一的” 一方仍然不支持创建宽表计算列。这是基于数据一致性和性能的考虑，若在 “一的” 一方随意创建宽表计算列，可能会导致数据冗余和计算效率低下。例如，在商品销售数据模型中，一个商品可能对应多个销售订单（一对多关系），在商品信息维度表（“一的” 一方）不支持创建某些类型的宽表计算列，以保证数据的规范性和系统运行效率。一方随意创建宽表计算列，可能会导致数据冗余和计算效率低下。

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功能限制 功能限制

5 功能限制

5.1 表关系设置限制

在设置表关系时，“跨表计算列字段” 不会显示。这是因为跨表计算列是基于已有的表关系进行数据计算和获取的，其本身不适合作为建立新表关系的依据。例如，在订单表和订单明细表的关系设置中，订单表的 “订单编号” 与订单明细表的 “订单编号” 用于建立关系，而跨表计算列字段不会出现在这个设置界面中，避免用户错误地使用其建立关系，导致数据逻辑混乱。

5.2 数据预览限制

跨表计算列不支持数据预览。由于跨表计算列的数据获取涉及多个表之间的关联和计算，实时预览数据可能会消耗大量系统资源，影响系统性能。例如，在一个涉及多个大表的跨表计算列场景中，若支持实时预览，可能导致系统响应缓慢甚至卡顿。但在 跨表计算列不支持数据预览。由于跨表计算列的数据获取涉及多个表之间的关联和计算，而这里的数据预览主要是查看原始表或查询的数据，而不是关联之后的数据。

但在 “表字段属性” 中，跨表计算列的相关信息会正常显示，方便用户查看和设置计算列的属性，如数据类型、格式、可见性等。

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