1 概述
即席分析的快速计算支持一键生成各种累计值，包括累计值、同期累计、同期累计比、同期累计增长、同期累计增长率。透视分析可以通过快速计算或计算度量生产各种累计数据，如累计值、同期累计、同期累计比、同期累计增长、同期累计增长率。
2 功能介绍
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| 信息 |
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时间累计
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以“年”为周期对当年内各时间数据的汇总值
如：2017年02季的累计值是2017年01季和02季的汇总值
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以“年”为周期，对上一年内各时间数据的汇总值。
如：2017年02季的同期累计是2016年02季的累计值（即2016年01季和02季的汇总值）
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| 提示 |
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时间计算的前提：即席分析表格上展示了日期字段，或者报表上添加了日期筛选条件并且设置了参数值（目前不支持，待确定）。 |
3 应用场景
某大型零售公司，想要分析2022年和2023年每个月份的销售数据和累计数据。
4 实现思路
基于订单模型主题，首先查出各个月份的销售额，然后使用即席分析的快速计算生成各种累计数据。
5 实现步骤
（1） 新建即席分析并选择订单模型数据
（2） 勾选/拖拽字段，分别将“年份”、”粘液“字段放在”行区“，”销售额“字段放在”度量区“，查出2022年和2023年各月份的销售额数据
（3） 在”销售额“字段上右键点击选择 快速计算 > 时间累计 > 累计值/同期累计/同期累计比/同期累计增长/同期累计增长率 ，依次生成销售额的各种累计数据
| 提示 |
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由于数据库中没有2021年的销售数据，所以同期累计、同期累计比、同期累计增长和同期累计增长率的值为空。 |
（4） 报表设置完成，点击 保存 按钮保存报表
6 更多场景
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数据模型中创建时间维，并把时间维字段添加到透视分析的行区/列区/过滤条件区。 |
- 快速计算-累计值：指当年内累计数据，如：”2020年05月”的累计值为“2020年01月-2020年05月”的汇总值；快速计算-同期累计：指上一年当前时间点的累计值，如：“2020年02季”的同期累计是“2020年02季”的累计值（即“2020年01季和02季”的汇总值）。更多累计值相关计算逻辑详情可参考透视分析 ⬝ 时间计算。
- 计算度量-累计：支持向导和函数的方式自定义累计数据，一般用于逻辑较复杂的累计值计算。相关函数逻辑详情可参考自定义计算度量。
3 应用场景
某大型零售公司，想要分析产品的销售数据和累计数据。
3.1 年累计
（1）以产品demo中的订单模型为例创建透视分析，想要分析各月份的年累计数据。
（2） 勾选/拖拽字段，分别将“订单年份”、”订单年月“字段放在”行区“，”销售量“字段放在”度量区“，查出2020年和2021年各月份的销售量数据。
（3）在表格/度量区的销售量字段上右键选择 快速计算 > 累计 > 累计值，获取到各月份的年累计数据。
快速计算的累计值统计的是从年初到当前时间节点的合计值，比如2021年05月的累计值是2021年01月-2021年05月的求和，若再将“订单日期”放在行区，此时每天的累计值从当年的1号到当天的合计值，如2020-01-06月的累计值是2020-01-01-2020-01-06的求和。
（4）报表设置完成，点击”保存“按钮保存报表，并可点击工具栏上的“预览”按钮进行效果预览。
3.2 同期累计
基于以上报表设置，再在表格/度量区的销售量字段上右键选择 快速计算 > 累计 > 同期累计值，获取到同期累计数据。
其中2021年01月的同期累计数据为2020年01月的累计值，若将订单日期再放到行区，那么同期累计数据是上一年同一天的累计值。
