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{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。
散点图用来研究变量之间的关系。
Echarts图形支持如下两种类型的散点图：
| 类型 | 含义 | 图例 |
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| 散点图，也可以称为“普通散点图” | 用于展现焦点数据在平面中的分布情况。 |  |
| 3D散点图 | 用于展现焦点数据在多维空间中的分布情况。 |  |
Title_font_1 Name 散点图的特点说明如下：
优势：研究两变量之间的关系，或区间分布模式。
劣势：适用范围较窄。
数据要求：一个或两个维度，两个度量；分类字段，散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。
适用场景：销售量和折扣之间的关系；收入和消费之间的关系；社会现象关系的研究等 。
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Title_font_1 Name
优势：研究两变量之间的关系，或区间分布模式。
劣势：适用范围较窄。
数据要求：一个或两个维度，两个度量；分类字段，散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。
适用场景：销售量和折扣之间的关系；收入和消费之间的关系；社会现象关系的研究等 。散点图和3D散点图的对比说明如下：
类 型 | 散点图 | 3D散点图 |
|---|---|---|
含 义 | 用于展现焦点数据在平面中的分布情况。 | 用于展现焦点数据在多维空间中的分布情况。 |
图 形 |
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| Wiki 标记 |
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{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
我们在业务分析中，经常会对数据的分布情况进行分析。
下面，我们将以零售公司为例，年底对公司产品销售情况进行数据分布分析时，通常会有如下分析需求：
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{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
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业务场景描述：
研究促销活动销售量和折扣之间的数据分布情况。
数据结构：
定制要点：
将“数量”字段作为“水平（X）轴”，“折扣”字段作为“垂直（Y）轴”，“产品目录名称”字段作为“并列轴。
预览效果：
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业务场景描述：
基于三个维度：产品类别、数量和折扣查看公司产品的销售数据分布情况。
数据结构：
定制要点：
将“产品目录名称”字段作为“分类（X）轴”，“折扣”字段作为“分类（Y）轴”，“数量”字段作为“指标（Z）轴”。
预览效果：
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| Wiki 标记 |
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{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
散点图的属性包括数据设置、基本设置、标题、坐标轴、图例、提示、工具、高级、扩展属性等，具体请参考下面表格：
预览效果：
| borderColor | #FFFFFF |
|---|---|
| bgColor | #F0F0F0 |
| borderWidth | 1 |
| borderStyle | solid |
