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2025年 07月
2 更新概览
1、分析效率显著提升
- 重构即席查询&透视分析排序逻辑，支持多字段排序、查看排序优先级、自定义排序及复杂表样排序场景。
- 正式发布日期区间筛选器（即席查询&透视分析），将多步骤时间筛选简化为一步操作。重构即席查询&透视分析排序逻辑，支持多字段排序、查看排序优先级、自定义排序及复杂表样排序场景。
2、智能分析能力升级
- AIChat支持直接问指标的期初、期末值（含增长计算）。
- 优化大模型代码生成效率，平均响应速度提升10% 。
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- 即席查询&透视分析的下拉框筛选器支持多选值平铺展示，信息可读性提升。
- ETL"关系数据源"节点交互重构，支持拖拽式条件配置与数据预览。
3 重要更新
+ 日期区间筛选器正式发布
在旧版本中，交互式仪表盘支持日期区间筛选器（Beta）组件，新版本进一步优完善功能，即席查询和透视分析新增日期区间筛选器，正式发布日期区间筛选器功能。
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日期区间筛选器组件显著简化时间范围筛选操作，用户无需手动设置多个条件，通过起止时间即可快速锁定目标数据范围。
以"2022年Q1至Q3销售分析"为例，用户只需：
1）添加日期区间筛选器组件
2）选择"2022-01-01至2022-09-30"范围，即可完成季度数据筛选，直接进入分析阶段。
该功能将传统需要多步骤操作的时间范围筛选简化为一步完成，使业务人员能更专注于数据分析本身。
^ 即席查询&透视分析支持新版排序逻辑透视分析排序新增多字段排序、自定义排序等多个排序增强
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为了应对更丰富的排序场景，并确保排序逻辑和规则明晰，从而降低用户在使用过程中的问题，新版本中我们全面重构了即席查询和透视分析的排序功能。功能介绍
新版本不仅支持多字段排序和自定义排序，还优化了排序逻辑，能够更好地满足用户在数据分析和展示中的多样化需求。下面以零售行业为例介绍相关优化：
1、即席查询和透视分析支持“多字段排序”功能：1、即席查询和透视分析支持“多字段排序”功能，比如：
分析月度销售数据时，可实现先按照月份从大到小降序排序，再看各月份中哪些发货区域的调味品销售额最好。
当表格存在多字段排序时，用户可通过"查看排序优先级"功能直观掌握排序规则。
2、透视分析增加“自定义排序”功能：2、透视分析增加“自定义排序”功能，比如：
查看全国销售数据时，可优先置顶显示华南和西南地区数据，便于重点分析南部区域销售情况。
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在查看全国各区域的销售数据时，用户不仅可以前置显示订单量、销售额等关键指标来对比不同年份的表现，还能针对特定年份（如2021年）的销售额进行组内降序排序，从而快速聚焦关键趋势。
本次更新还对全局4、本次更新还对全局/组内排序、排序菜单入口等功能进行优化完善，显著提升了数据处理的灵活性和准确性，助力用户更高效地获取和利用信息。更多排序功能描述详情可查看：数据排序逻辑。
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+ 即席查询和透视分析支持日期区间筛选器
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在旧版本中，交互式仪表盘支持日期区间筛选器（Beta）组件，新版本进一步优完善功能，即席查询和透视分析新增日期区间筛选器，正式发布日期区间筛选器功能。
日期区间筛选器组件显著简化时间范围筛选操作，用户无需手动设置多个条件，通过起止时间即可快速锁定目标数据范围。
以"2022年Q1至Q3销售分析"为例，用户只需：
1）添加日期区间筛选器组件
2）选择"2022-01-01至2022-09-30"范围，即可完成季度数据筛选，直接进入分析阶段。
该功能将传统需要多步骤操作的时间范围筛选简化为一步完成，使业务人员能更专注于数据分析本身。
4 更多新增及增强功能
+表示新增，^表示增强，<表示变更。
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4.1 可视化报表
^ 即席查询&透视分析下拉框筛选器多个选中值支持平铺展示
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旧版本因导出的脱敏逻辑存在缺陷，导致仪表盘的图形等组件导出时数据脱敏规则未能生效。新版本完善了导出时的脱敏逻辑传递机制，确保脱敏规则严格按设置（仅浏览、仅导出或浏览且导出）生效。
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4.2 AIChat
+ 支持直接问指标的期初、期末值
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在用户使用的数据模型中，并未提前把所有指标的期初、期末值对应的计算度量都配置好，但在透视分析/仪表盘等模块中，可以利用“快速计算”功能直接查询指标的期初、期末值。现在AIChat中也支持这一功能了，用户在问句中可以直接问某指标的期初、期末值，剩下所有工作都由产品自动处理。目前支持问期初值、期末值、比期初增长、比期初增长率，并且它们都支持两种计算方式，分别是计算时点值、累计值。
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AIChat 在查询过程中，需要通过大模型生成 Python代码，而大模型生成代码耗时主要跟输出长度有关。因此我们调整大模型提示词模板，缩短生成代码中的函数名、变量长度，以及减少不必要的注释。经测试验证，经此优化后，大模型生成耗时平均降低了10%左右，进一步减少查询等待时间，优化了使用体验。
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4.3 数据准备
+ 新增适配DataFuse虚拟数据湖仓
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DataFuse作为一款开源的云原生新式数据仓库，凭借快速弹性扩展、架构简单和低成本的显著优势，可灵活对接 MySQL、Clickhouse、GaussDB 等多种底层数据库。详情可查看：DataFuse虚拟数据湖仓。
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+ 新增适配ByteHouse
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ByteHouse是字节跳动基于 ClickHouse 深度优化和自研的开源列式数据库，主要用于解决海量数据的实时分析和查询需求。详情可查看：数据连接支持情况-汇总。
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在之前版本中，根据日期范围查询包含闰月的同期值，存在数据获取不完整的问题；而在最新版本中，优化了计算逻辑，在任何日期范围下都能精准呈现准确数据以及同期值。
功能介绍
突破跨年份日期差异的计算限制，支持在日期区间同期值计算时，智能适配不同年份的日期天数变化。
以 “2025年02月01日 - 03月01 日区间与 2024 年同期对比” 为例，系统可自动识别 2024年02 月有29日、2025年02月无29日的日期差异，精准关联对应日期数据，在此基础上快速完成同期值的准确计算，避免因日期天数不同导致结果偏差。
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^ SQL引擎V2.0能力增强
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1、获取总行数与执行取数优化：在之前版本中，在报表层启用总行数显示时，SQL 引擎V2.0的数据获取效率低下，严重影响操作体验；最新版本通过优化获取总行数与执行取数逻辑，将报表加载速度提升超3倍，实现大数据量场景下的秒级响应，显著增强系统在复杂查询场景下的性能表现。
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在之前版本中，计算列一旦出错，即便报表层未勾选该列仍会触发报错；最新版本通过优化查询逻辑，实现智能错误隔离，未勾选的出错计算列不再干扰其他字段查询，仅当勾选该列时才会显示异常提示，显著提升报表查询的稳定性与灵活性。
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4.4 自助ETL&作业流
^ ETL“关系数据源”节点优化
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对“关系数据源”节点，进行了重新设计、全面优化，让操作指引性更强。用户可以更高效地从最近使用过的数据源中，快速选择所要的表资源。对于“过滤条件”的设置，用户不再需要记忆并手动输入字段、参数名称，可以直接在对话框上拖入它们，同时还可以直接预览条件过滤后的数据。
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对“Foreach循环器”节点，进行了功能增强。循环资源在执行过程中可能出错，用户希望可以自由地控制出错后的动作，因此我们增加了“忽略错误继续执行”配置项。选择“是”，则在节点内部循环过程中，如果“循环资源”执行过程中出错了，则直接跳过本次循环，继续执行下一个循环。选择“否”，如果执行过程中出错，立即退出整个循环，不再执行任何后续循环。
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4.5 公共模块
+ 系统监控增加集群、索引监控页面
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在新版本中，系统监控增加“集群”、“索引监控“页面，便于采集系统的集群信息、索引信息，在系统出现异常时提高处理效率。详情可查看：系统监控-集群、系统监控-索引监控 。
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| 信息 |
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“服务端宏”操作权限默认关闭，从旧版本升级到最新V11版本后，管理员需为需要此功能的用户单独授权。请注意：该权限仅控制“服务端宏”节点是否显示，对于原有报表中的服务端宏，即使无此权限，宏依然生效。 |
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4.6 Smartbi Proxy
+ Smartbi Proxy增加限制IP访问、登录失败锁定功能，提高系统安全性
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在Proxy限制IP访问的情况下，支持用户直接访问Proxy服务器，通过修改配置文件的方式对Proxy的配置进行修改。详情可查看：Smartbi Proxy。
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4.7 插件包
+ 安全检查
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此插件包核心的功能是预防攻击者通过弱密码用户或外链分享功能登录到系统中。
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此插件包支持运维人员自行设置“请求头和请求头值”，以解决 AppScan 扫描发现的漏洞。这有助于减少 Smartbi 支持人员介入，同时缩短漏洞处理周期。详情可查看：安全加固。
^ CAS单点登录发布V2版本
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CAS单点登录V1版本需要用户解压扩展包，直接修改配置文件的方式完成信息配置，操作比较麻烦，每次修改配置都还需要重新上传扩展包。V2版本提供了界面化的配置，并且修改配置后直接保存生效，大大优化了操作体验，详情查看：CAS 单点登录V2版。
