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4、本次更新还对全局/组内排序、排序菜单入口等功能进行优化完善，显著提升了数据处理的灵活性和准确性，助力用户更高效地获取和利用信息。更多排序功能描述详情可查看：数据排序逻辑。
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+ 即席查询和透视分析支持日期区间筛选器
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在旧版本中，交互式仪表盘支持日期区间筛选器（Beta）组件，新版本进一步优完善功能，即席查询和透视分析新增日期区间筛选器，正式发布日期区间筛选器功能。
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在数据模型中，当维度生成度量后，原维度字段默认会在报表中隐藏。对于仅有报表编辑权限（无数据模型编辑权限）的业务用户，若需按维度去使用此度量字段时，将无法操作。为解决此问题，新版本针对原子度量新增了“复制转维度”功能。用户可通过此操作，基于原子度量生成新的自定义维度字段，从而满足更灵活的数据分析需求。详情可查看：复制转维度 。
^ 完善报表导出支持脱敏规则功能
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旧版本因导出的脱敏逻辑存在缺陷，导致仪表盘的图形等组件导出时数据脱敏规则未能生效。新版本完善了导出时的脱敏逻辑传递机制，确保脱敏规则严格按设置（仅浏览、仅导出或浏览且导出）生效。
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DataFuse作为一款开源的云原生新式数据仓库，凭借快速弹性扩展、架构简单和低成本的显著优势，可灵活对接 MySQL、Clickhouse、GaussDB 等多种底层数据库。详情可查看：DataFuse虚拟数据湖仓。
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+ 新增适配ByteHouse
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ByteHouse是字节跳动基于 ClickHouse 深度优化和自研的开源列式数据库，主要用于解决海量数据的实时分析和查询需求。详情可查看：数据连接支持情况-汇总。
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以 “2025年02月01日 - 03月01 日区间与 2024 年同期对比” 为例，系统可自动识别 2024年02 月有29日、2025年02月无29日的日期差异，精准关联对应日期数据，在此基础上快速完成同期值的准确计算，避免因日期天数不同导致结果偏差。
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^ SQL引擎V2.0能力增强
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1、获取总行数与执行取数优化：在之前版本中，在报表层启用总行数显示时，SQL 引擎V2.0的数据获取效率低下，严重影响操作体验；最新版本通过优化获取总行数与执行取数逻辑，将报表加载速度提升超3倍，实现大数据量场景下的秒级响应，显著增强系统在复杂查询场景下的性能表现。
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