自助ETL的主要应用场景是将多来源的异构数据，进行处理后得到具备完整性、一致性的数据模型。使用自助ETL可以提高数据的质量、适应不同的数据分析方法。
需求场景1：数据预处理
想要对产品的销售情况进行分析，数据源中有一张产品销售表，先根据需求对数据进行处理，然后进行数据分析。
实现方案
数据基础
数据源中“产品销售表”的数据预览如下：
操作步骤
1、在系统主界面的快捷菜单中选择 数据准备 > 自助ETL
，进入“新建ETL”定制界面。
2、在“自助ETL”管理界面中，选择 新建自助ETL 按钮，进入“新建ETL”定制界面。
3、在此界面可以设计定制ETL工作流。
2、在此界面可以设计定制ETL工作流。
数据源
1、将关系数据源节点拖入画布区。在节点配置区设置关系数据源的参数，选择刚才导入的Excel表的关系数据源、SCHEMA、表名。
1、将关系数据源节点拖入画布区，在节点配置区设置关系数据源的参数。
2、在关系数据源上右键选择 执行到此处 ，运行当前节点。
3、点击查看输出，可查看关系数据源节点输出的数据，如下：
将表的数据导入当前工作流完成，下面对数据进行 数据预处理 。
数据预处理
目标：去除销售额字段的小数位，并新建一个字段同时包含了产品大类名称和产品名称。
1、将派生列节点拖入画布区，连接两个节点。在节点配置区选择需要在表中添加序号，并去除采购金额字段的小数位。
1、将增加序列号节点拖入画布区，连接两个节点，设置序列列名称。
2、将派生列节点拖入画布区，连接两个节点。在节点配置区选择 派生列配置 按钮。
3、将对应函数和字段分别拖入添加/编辑表达式区，点击 确定
按钮，添加一条“采购金额取整”的派生列。
3、再添加一条派生列“产品”，点击 确定 按钮。
4、在派生列节点上右键，选择 执行到此处 ，运行当前节点。
查看派生列节点的输出数据如下：
数据预处理完成，下面将处理好的数据输出。
目标源
将处理好的数据输出成一张新的表。
1、将关系目标源节点拖入画布区，选择输出表的数据源、SCHEMA，并选择 新建表 按钮。
2、新的表命名为“产品销售数据表”，点击 创建表 按钮。
3、点击 运行 按钮，创建一张新的表。
流程运行完成后，关系目标源节点输出的数据如下：
在数据源中查看刚才创建的“产品销售数据表”表，预览表中的数据如图：
使用自助ETL处理数据完成，下面可对产品销售情况进行数据分析，详情请参考 可视化与分析数据 。
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