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1 概述

即席分析可以通过快速计算或计算度量生产各种同期数据,如同期值、同比、同期增长和同期增长率。透视分析可以通过快速计算或计算度量生产各种同期数据,如同期值、同比、同期增长和同期增长率。

2 功能介绍

信息
title前提条件

数据模型中创建时间维,并把时间维字段添加到即席分析的透视分析的行区/列区/过滤条件区

  • 快速计算-同期值:指上一年中当前时间点的数据值。如:当前值是“2021年04月”的数据时,其同期值为“2020年04月”的数据;当前值是“2021年06月01号”的数据时,其同期值为“2020年06月01号”的数据,更多同期值相关计算逻辑详情可参考即席分析 透视分析 ⬝ 时间计算
  • 计算度量-同期:支持向导和函数的方式自定义同期数据,一般用于逻辑较复杂的同期值计算。相关函数逻辑详情可参考自定义计算度量

3 场景示例

某大型零售公司,想要分析各产品大类的销售数据和销售同期数据。

3.1 表格有日期数据

(1)以产品demo中的订单模型为例创建即席分析,想要分析各月份的同期值数据。(1)以产品demo中的订单模型为例创建透视分析,想要分析各月份的同期值数据。

(2)勾选/拖拽字段,分别将时间维字段“订单年份”、”订单年月“字段放在”行区“,”销售量“字段放在”度量区“,查出2020年和2021年各月份的销售量数据。

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(4)报表设置完成,点击”保存“按钮保存报表,并可点击工具栏上的“预览”按钮进行效果预览。

3.2 表格无日期数据

(1)以产品demo中的订单模型为例创建即席分析,想要分析(1)以产品demo中的订单模型为例创建透视分析,想要分析2021年各产品大类的年同期销售数据。

(2)勾选/拖拽字段,将字段“产品类别”字段放在”行区“,”销售量“字段放在”度量区“,将时间维字段”订单年份“放在”过滤条件区“,并设置过滤值为”2021“。

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