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- 可以对不同年份、不同区域、不同省份的产品销售情况进行查询；
- 异常情况需要进行告警，以便相关人员定期跟踪；
- 可以设置查询结果的表格样式，满足不同场景下的数据报告展示需求；
2 场景分析
我们的系统内置库“hot_sale_cars”存储了所有明细数据，基于该库内置的业务主题“CSAC汽车销售分析”已经按照业务逻辑对数据进行了部分处理。
我们基于该业务主题，结合以上销售数据的统计分析需求，对上面所描述的需求进行如下分析：
1、展现的输出字段：品牌、车型、销售量；
2、通过拖拽字段自动生成“年份”、“季度”、“总部省份”和“车系”的参数条件；
4、报表标题通过动态获取“年份”、“季度”和“总部省份”参数值而命名；
5、修改参数的默认值；
6、对异常数据设置告警；
7、当前用户的个人参数设置；根据以上场景需求，我们使用产品内置的“订单模型”作为数据源，并对需求进行如下分析：
- 在不同的年份时，查询不同地方的产品销售的单价及销售数量；
- 对比原销售的计划目标，定位异常销售数据的告警；
- 查询结果数据作样式设置，用于销售分析报告；
4 实现过程
4.1 选择数据
首先是选择数据的来源，这里选择“订单模型”，此数据模型中，包括发货区域、订单日期、产品表等维度，及订单明细的产品单价、销售量等度量。
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