1 概述
指标拆解树通过拆解核心指标，来定位影响核心指标的关键因素，指标拆解树通过拆解核心指标，来定位影响核心指标的关键因素，常用于即席探索和进行根本原因分析。例如，指标拆解树可以方便的查看多个维度中的各个成员对整体的贡献。
2 业务场景
1、场景描述：某大型零售公司，想要分析产品的销售额完成情况（销售目标为两百万）产品类别、发货区域和省份中各维成员对销售额指标的贡献情况，如下图所示：
2、以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源。
3、操作步骤
（1）在数据选择区中，勾选（1）在组件选择区中添加 指标拆解树 组件，在数据选择区中勾选 销售额 字段，由系统自动分配到 指标 上；或拖拽 销售额 字段到 指标 。
（2）对组件进行设置：
- 目标值： 选择自定义，按需设置为2000000。
- 指标值： 白色字体，字号为36。
- 指标名称： 白色字体，字号为14。
边框： 内边距为10px，实线，线条粗细为3px，颜色选择渐变，新增一个色标。色标配置如下：
- 色标1位置：0%，渐变颜色为#A7CDF4
- 色标2位置：50%，渐变颜色为#3689E7
- 色标3位置：100%，渐变颜色为#1D0ED4
...
、产品类别、发货区域和省份字段，由系统自动分配到 指标、维度 区域上。
（2）在指标拆解树中，点击 + ，选择维度字段层层拆解，比如看日用品中华东区域下，各个省份的销售额情况：
（3）可以点击选中节点，查看不同维成员的拆解情况：
（4）可以点击上方维度导航条，按某个维度字段对应指标值的升序或降序查看：
（5）在组件属性设置中，调整每个节点指标值占比的计算依据，默认是按父节点的指标值计算占比依据，修改为 顶级节点 ，可查看每个维成员的销售额占总销售额的比例，如下图所示：
- 父节点：当前节点中包含子节点，则该节点为父节点，占比=节点指标值/其父节点指标值。
- 顶级节点：当前节点没有父节点，则该节点为顶级节点，占比=节点指标值/顶级节点指标值。
- 当前列最大值：维度字段纵列中，当前展开的节点中指标值最大的节点，占比=节点指标值/当前列最大值节点指标值。
| 信息 |
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计算占比时，分子和分母会带上正负号进行运算。 |
