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概述

词向量是表示文档的单词序列，通过训练Word2vec模型，将词语转化为向量。该模型将每个单词映射到一个唯一的固定大小向量。Word2Vec模型通过文档中所有单词的平均值将每个文档转换为一个向量；然后可以将该向量用作预测、文档相似性计算的特征。



面板
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目录


参数设置

参数名称

说明

生成向量的数量

词向量的维度，默认值为50

词频

默认值为2，词频大于该值的词才能入选词典

示例

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效果

使用“垃圾短信识别”示例数据，词向量的参数生成向量数量为50.词频为2，特征选择后，输出结果如下：

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