概述
聚类训练是基于选择的特征,对聚类算法的模型进行聚类训练, 输出训练后的模型。
输入/输出
输入 | 两个输入端口:左边输入为待训练的聚类算法,右边输入则为特征选择的结果。 |
---|---|
输出 | 一个输出端口,用于 输出训练后的模型。 |
示例
以K均值算法为例:如下图
聚类训练节点点击鼠标右键,可查看输出结果。鼠标右键点击聚类训练节点,可保存聚类训练后的模型。
聚类训练是基于选择的特征,对聚类算法的模型进行聚类训练, 输出训练后的模型。
输入 | 两个输入端口:左边输入为待训练的聚类算法,右边输入则为特征选择的结果。 |
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输出 | 一个输出端口,用于 输出训练后的模型。 |
以K均值算法为例:如下图
聚类训练节点点击鼠标右键,可查看输出结果。鼠标右键点击聚类训练节点,可保存聚类训练后的模型。