1 概述
1.1 概念
RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。
...
- 重要价值客户
- 重要发展客户
- 重要保持客户
- 重要挽回客户
- 一般价值客户
- 一般发展客户
- 一般保持客户
- 一般挽留客户
1.2 价值
通过RFM分析，可以帮助营销人员实现客户细分；衡量客户价值和客户利润创收能力；识别优质客户；指定个性化的沟通和营销服务；为更多的营销决策提供有力支持。
2 示例场景
3 实现思路
制定RFM细分规则，计算RFM三要素，再根据规则进行归类。
...
编码 | 分类 |
111 | 重要价值客户 |
101 | 重要发展客户 |
011 | 重要保持客户 |
001 | 重要挽留客户 |
110 | 一般价值客户 |
100 | 一般发展客户 |
010 | 一般保持客户 |
000 | 一般挽留客户 |
4 实现步骤
4.1 数据源
4.1.1 上传excel文件
4.1.2 添加表资源
4.2 数据模型
4.2.1 新建数据模型
4.2.2 新建SQL查询
基于创建的数据源，完成RFM计算
| Code Block | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||||
with t as (
select
客户_ID as 客户名称,
min(datediff('dd', 订单日期, '2020-12-31')) as r,
count(distinct 订单日期) as f,
sum(销售额) as m
from
PUBLIC.订单
where
订单日期 >= '2020-01-01'
group by
客户_ID
),
t1 as (
select
客户名称,
r,
f,
m,
case
when r <= 120 then '1'
else '0'
end as r_group,
case
when f >= 3 then '1'
else '0'
end as f_group,
case
when m >= 8000 then '1'
else '0'
end as m_group
from
t
)
select
客户名称,
r,
f,
m,
r_group,
f_group,
m_group,
concat(r_group, f_group, m_group) as rfm,
case
concat(r_group, f_group, m_group)
when '111' then '重要价值客户'
when '101' then '重要发展客户'
when '011' then '重要保持客户'
when '001' then '重要挽留客户'
when '110' then '一般价值客户'
when '100' then '一般发展客户'
when '010' then '一般保持客户'
when '000' then '一般挽留客户'
else null
end as rfm分类
from
t1 |
4.2.3 设置度量
保存模型，自动抽取数据。
4.3 自助仪表盘
4.3.1 新建自助仪表盘
4.3.2 图形设置
1、人数比例
“客户数”即“客户名称”计数而来，通过“快速计算”得到占比。
2、销售额构成
3、RFM气泡图
4.3.3 RFM列表
客户RFM列表，可设置参数
