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本章简要介绍如何在Windows环境上单独部署Python节点。

Python节点主要用于机器学习的DBSACN算法和自定义模块的Python脚本扩展。如果没有用到这两个功能模块，可以不用部署Python节点。

一、安装前准备

1、先确认本机有没有安装Anaconda其他版本或Python的运行环境，如果有则要先将其卸载。

cmd命令界面中查看python
python --version

2、安装介质：(向Smartbi官方获取或自行去Anaconda3官网获取对应的版本）

Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe

plugin_win.zip

二、安装python计算节点

1、进入安装界面

点击 Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe 安装包开始安装

填写安装目录，填写完点击下一步

环境变量设置，记得勾选！

一路下一步完成安装

2、验证是否安装成功

查看系统开始菜单栏下面是否有这个目录

在cmd命令行运行"python ---version"得到版本信息

三、安装插件

1、解压插件包到D盘data目录

Image Modified

2、批量离线安装所需插件包

（1）点击 ”Anaconda Prompt(Anaconda3)“ 进入命令行界面

（2）切换目录 cd /d d://data

（3）更新pip版本

python ./plugin/pip-20.0.2-py2.py3-none-any.whl/pip install --upgrade ./plugin/pip-20.0.2-py2.py3-none-any.whl

（4）批量安装

pip install --no-index --find-links=./plugin/ -r requirements.txt

（5）验证是否安装成功

conda list

四、部署挖掘引擎

在图形化部署时在勾选 Smartbi自助ETL/数据挖掘执行引擎和Smartbi数据挖掘服务引擎

若在此处无勾选，则可参考：Windows 部署挖掘引擎 进行部署。

五、启动python代理器

启动Anaconda之前要保证挖掘引擎已经完成启动。

1、以文本编辑打开启动脚本文件(agent-daemon-start.bat)并设置JAVA_HOME(修改成自己的jdk目录)

2、cmd命令行下运行启动脚本 agent-daemon-start.bat

六、测试python节点

1、打开数据挖掘–新建实验

2、拖拽“示例数据源”，选择数据源 - 保存 - 运行 - 运行成功–保存

3、拖拽PYTHON脚本，与示例数据源连线，点击运行，如果显示运行成功则表示Python计算节点正常