新建指标存储库
我们创建“ClickHouse”类型的指标存储库：指标存储库支持ChickHouse、MSSQL、MySQL和Oracle四种类型。
我们创建“MySQL”类型的指标存储库：
1、在资源目录节点更多菜单中选择 新建 > 关系数据源。
2、在数据源配置界面，按照如下进行设置：
- 建议驱动类型选择“ClickHouse_V18.6及其以上”的版本；
- 产品中已经内置了各版本的驱动，因此驱动程序存放目录选择“产品内置”项即可；
- 连接字符串中设置数据库服务器地址，端口号默认“8123”，若端口号有变更则修改即可；
3、单击 测试连接 按钮，待连接通过后，单击 保存 按钮，指标存储库即创建完成。
新建指标模型节点
下面，我们先在资源目录区中创建一个指标模型节点：
1、在“数据准备”界面的资源目录更多菜单中选择 新建 > 指标模型。
2、在弹出的“新建指标模型”窗口中设置好名称，选择好数据源和Schema。
3、单击 确定 按钮，完成指标模型节点创建：指标模型下默认含有“维度”、“指标”、“事实表”和“数据调度”四个目录。
新建维度及维度表灌数
新建普通维度
1、在“销售指标模型 > 零售指标模型 > 维度”目录更多菜单中选择 新建 > 普通维：
2、打开“新建维度”页面，按照如下设置创建一个名为“客户维”的维度：
3、按照上图设置好“客户维”后，单击 保存 按钮，完成“客户维”的创建。
4、按照以上步骤分别建好“产品类别维”、“产品维”。
4、按照以上步骤分别建好如下普通维度：
新建日期维度
1、在“销售指标模型 > 维度”目录更多菜单中选择 新建 > 日期维：
2、打开“新建维度”页面，按照如下设置创建一个名为“日期维”的维度：设置起始时间及时间频度。
3、单击 保存 按钮，系统自动生成“日期维”。
新建事实表
我们完成指标模型的维度创建后，需要创建事实表。
下面，我们创建如下事实表：
1、在“销售指标模型 > 事实表”目录更多菜单中选择 新建 > 根据维度新建：由于在新建维度中已经创建了维度，因此这里选择“根据维度新建”方式更快捷。 
2、弹出“选择维度”窗口，勾选事实表所需的维度：
3、单击 确定 按钮，打开“新建事实表”页面：勾选的维度已经默认在事实表中创建好。
然后，按照如下创建该事实表包含的指标：
4、单击 保存 按钮，系统提示“创建成功”即表示事实表创建成功。
新建指标分类
维度和事实表创建完成后，我们在导入原子指标之前，需要先定义好指标的分类。
1、在“
5、在“客户维”更多菜单中选择 绑定自助ETL > 新建自助ETL。
6、打开“新建自助ETL[客户维]”窗口，按照下图进行设置：
各ETL节点的参数设置如下：
| 节点 | 参数设置 | ||
|---|---|---|---|
| Excel文件 |
上传文件：客户维－数据.xlsx | ||
| 读取Excel sheet |
| ||
| 关系目标表（覆盖） |
|
7、在“新建自助ETL”窗口中，执行自助ETL成功后，单击 保存 按钮，确定保存目录，则同时完成保存和绑定。
8、“产品类别维”灌数自助ETL如下：产品类别维－数据.xlsx
9、“产品维”灌数自助ETL如下：产品维－数据.xlsx
本例中，“产品维”灌数时，源字段“ProductID”的数据类型改成“string”，才能保证在“关系目标表（覆盖）”时映射正确。
10、以上所有设置完成，则完成了普通维的创建和灌数。
新建日期维度
本例演示的系统自动生成的日期维不需要灌数。
1、在“零售指标模型 > 维度”目录更多菜单中选择 新建 > 日期维：
2、打开“新建维度”页面，按照如下设置创建一个名为“日期维”的维度：设置起始时间及时间频度。
3、单击 保存 按钮，系统自动生成“日期维”。
新建指标、事实表及事实表灌数
我们完成以上维度创建后，接下来可以创建原子指标。
1、在“销售指标模型 > 指标”目录更多菜单中选择 打开：
2、打开“指标管理”界面，在左侧“全部指标”节点更多菜单中选择 2、打开“指标管理”界面，先建指标分类：在左侧“全部指标”节点更多菜单中选择 新建 > 指标分类：。
4、弹出“新建指标分类”窗口，创建名为“SALE”的分类。
5、单击 确定 按钮即完成指标分类创建。
导入原子指标
初始化指标库时，原子指标通常是通过指标文件批量导入。
1、在“指标管理”页面，单击 导入指标 按钮，在弹出的下拉菜单中选择 导入指标：
2、弹出“文件上传”窗口，选择原子指标的Excel文件（原子指标初始化.xlsx）。
3、弹出“配置列映射”窗口，设置好指标属性与导入Excel文件列的映射关系：
4、单击 导入 按钮，系统提示导入成功后，导入的原子指标显示在列表中。
指标模型灌数
通过以上的步骤，完成了指标模型中维度、事实表结构的定义，原子指标的属性设置。最后我们还需要分别为事实表和维度表灌数，才能保证指标模型用于数据分析展现时有数据可查。
| 注意 |
|---|
通过“日期维”方式创建的维度不需要灌数。 |
指标模型灌数，我们通常用自助ETL来实现，自助ETL详情请参见：自助ETL。
事实表灌数
1、在“数据准备”界面快捷操作区中选择 自助ETL > 自助ETL：
2、进入“新建自助ETL”页面，我们按照下图定制一个抽取数据的ETL：
ETL中各节点设置说明如下：
“Excel文件”作为数据输入点时，必须要用“读取Excel sheet”来读取文件数据。
“Excel文件”节点运行成功后，设置“读取Excel sheet”节点属性：
由于数据文件与目标源表有差异，因此我们在运行“读取Excel sheet”节点成功后，通过“元数据编辑”节点进行处理：
“元数据编辑”节点运行成功后，设置“关系目标表（覆盖）”节点的属性：设置新建事实表时创建的事实表“FAST_SALE”。
3、完成以上设置后，保存当前自助ETL。
维表灌数
按照事实表灌数的方法，我们为维表定制自助ETL灌数。
维表灌数需要用到如下数据表：
5、在“指标管理”页面，单击 新建指标 按钮：
6、进入“新建指标－业务属性”页面：按照下图设置原子指标属性。
7、单击 下一步 按钮，进入“新建指标－维度设置”页面：把所有维度都选上。
8、单击 下一步 按钮，进入“新建指标－存储设置”页面：由于指标所属的事实表没有，但是我们已经建好依赖的维度了，因此单击 自动创建 按钮：
9、进入“新建事实表”页面，系统自动将维度和指标填充为事实表字段：
10、单击 保存 按钮，确定保存后，再返回“新建指标－存储设置”页面，选择以上步骤创建的事实表和字段：
11、单击 下一步 按钮，弹出提示框，选择 新建自助ETL 按钮，为事实表灌数创建自助ETL。
12、“新建指标－数据管理”显示新建自助ETL界面，按照下图创建自助ETL：
各ETL节点参数设置如下：
| 节点 | 参数设置 |
|---|---|
| Excel文件 | 上传数据文件：零售事实－数据.xlsx |
| 读取Exccel sheet |
|
| 元数据编辑 | 用于更改源字段的数据类型：
|
| 关系目标表(覆盖) | 设置源字段与目标字段的映射关系：
|
13、以上设置完成后，执行该自助ETL成功，先单击工具栏的 保存 按钮，再单击右下角的 保存 按钮。
14、以上所有操作完成后，我们可以看到资源树中创建了“零售事实表”，“指标管理”界面显示了“销售量”指标。
