1 概述
柱图能够直观地看出各组数据间的差异性，可对数据进行比较、展示和排序。以下将分别举例介绍柱图、堆积柱图、横条图、堆积横条图、对比柱图、极坐标柱图、极坐标堆积柱图、瀑布图八种图的画法。
2 柱图
2.1 配图建议
X轴：一个维度字段；
Y轴：一个或多个度量字段。
2.2 图表特点
优势：肉眼就能清楚的看出数量的多少及比较出数据之间的差别；
劣势：只适用中小规模的数据集（即不适合项数较多的数据）且不适合表示趋势。
2.3 业务场景一
1、场景描述：某大型零售公司，想要分析全国各区域的销售总额对比情况，如下图所示：
2、以产品Demo数据源northwind下的【订单表】等构建的“订单模型”作为数据来源，数据结构如下：
3、操作步骤
（1）在数据选择区中，勾选“发货区域”和“销售额”字段，由系统自动分配到“X轴”和“Y轴”上；或拖拽“发货区域”字段到“X轴”，“销售额”字段到“Y轴”。
（2）在组件设置的属性面板中，设置 同系列 的柱间距为60，即可得到场景中所需图形效果，如下图所示：
2.4 业务场景二
1、场景描述：某大型零售公司，想要分析全国各区域2020年和2021年的销售总额对比情况，如下图所示：
2、以产品Demo数据源northwind下的【订单表】等构建的“订单模型”作为数据来源，数据结构如下：
3、操作步骤
（1）在数据选择区中，勾选“发货区域”、“订单年份”和“销售额”字段，由系统自动分配到“X轴”、“颜色”和“Y轴”上；或拖拽“发货区域”字段到“X轴”，“订单年份”到“颜色”，“销售额”字段到“Y轴”。
（2）在组件设置的属性面板中，选择堆积效果为 不堆积，即可得到场景中所需图形效果，如下图所示：
3 堆积柱图
堆积柱图将每个柱子进行分割以显示大类别下各个子类别的大小情况，适用于比较每个大类别的数据总量，以及反映各个子类别的大小。
3.1 配图建议
X轴：一个维度字段；
Y轴：一个或多个度量字段；
颜色：一个维度或一个度量字段。
3.2 图表特点
优势：清晰地比较每个大类别的数据总量差距，以及比较同个大类别下各个子类别的大小。
劣势：只适用于维度数不多的情况。
3.3 业务场景
1、场景描述：某大型零售公司，想要分析各产品类别在2020和2021销售量的对比情况，如下图所示：
2、以产品Demo数据源northwind下的【订单表】等构建的“订单模型”作为数据来源，数据结构如下：
3、操作步骤
（1）在数据选择区中，勾选“产品类别”、“订单年份”和“销售量”字段，由系统自动分配到“X轴”、“颜色”和“Y轴”上；或拖拽“产品类别”字段到“X轴”，“订单年份”字段到“颜色”，“销售量”字段到“Y轴”。
（2）在组件设置的标记区中，设置 显示标签 ，即可得到场景中所需图形效果，如下图所示：
4 对比柱图
对比柱图也被称为脊柱图、对比条形图，是一种以背靠背形式的条形图，主要用于在同维度下，对比分析两个指标的数据，便于更直观地看出对比差距。
4.1 配图建议
X轴：两个度量字段
Y轴：一个维度字段
4.2 图表特点
优势：
1、清晰地比较出同维度下不同指标的数据差距，常用于具有相反含义的两个指标做对比；
2、两个指标在不同的区域中绘制数据，互不干扰，数据对比更清晰直观。
劣势：不适用于多组数据间的比较。
4.3 业务场景
1、场景描述：查看某公司顾客在全国各个区域不同性别的人口分布情况，如下图所示：
2、以产品Demo数据源northwind下的【订单表】等构建的“订单模型”作为数据来源，数据结构如下：
3、操作步骤
（1）在数据选择区中，双击“区域”、“男性”和“女性”字段，由系统自动分配到“X轴”、“Y轴”；或拖拽“区域”字段到“Y轴”，“男性”、“女性”字段到“X轴”。
（2）在Y轴“男性”字段的更多中，选择排序方式为“升序”。
（3）在标记区分别设置“男性”、“女性”柱图显示的颜色。
（4）在组件设置的属性中，设置轴位置为 左 ，即可得到场景中所需图形效果，如下图所示：
更多的图形属性设置项的详细介绍，可参考文档：图表属性设置。
