1 概述
业务分析中各种时间计算(比如同期/前期、同比/环比、累计值等)是比较常见的需求,但在获取这些数据时经常需要写复杂的SQL或公式,而即席分析打破了瓶颈,通过快速计算功能一键生成各种分析指标。
2 功能介绍
计算类型 | 计算逻辑说明 | |
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同期 | 同期值 | 上年同期的值,时间基准为”年“ 如:当前值是“2016年04月”的数据时,以年为基准其同期值取上一年相同月份的值,即“2015年04月”的数据 |
同比 | 当前值/同期值*100% | |
同期增长 | 当前值-同期值 | |
同期增长率 | (当前值-同期值)/同期值*100% | |
前期 | 前期值 | 上个时间节点的值,时间基准为”最小时间层次“ 如:当前值是“2016年04月”的数据,则其前期值以“月”为基准,是“2016年03月”的数据;当前值是“2016年1季度”的数据,则其前期值以“季度”为基准,是“2015年4季度”的数据 |
环比 | 当前值/前期值*100% | |
环比增长 | 当前值-前期值 | |
环比增长率 | (当前值-前期值)/前期值*100% | |
时间累计 | 累计值 | 以“年”为周期对当年内各时间数据的汇总值 如:2017年02季的累计值是2017年01季和02季的汇总值 |
同期累计 | 以“年”为周期,对上一年内各时间数据的汇总值。 如:2017年02季的同期累计是2016年01季和02季的汇总值 | |
同期累计比 | 累计值/同期累计*100% | |
同期累计增长 | 累计值-同期累计 | |
同期累计增长率 | (累计值-同期累计)/同期累计*100% |
时间计算的前提:即席分析表格上展示了日期字段,或者报表上添加了日期筛选条件并且设置了参数值(目前不支持,待确定)。
注意事项:更多更灵活时间计算的实现可在数据模型上写表达式实现(链接到数据模型)