1 概述
业务分析中各种时间计算（比如同期/前期、同比/环比、累计值等）是比较常见的需求，但在获取这些数据时经常需要写复杂的SQL或公式，而即席分析打破了瓶颈，通过快速计算功能一键生成各种分析指标。
2 快速时间计算-函数逻辑说明
快速时间计算的前提：即席分析行区/列区添加了日期维字段，或报表上添加了日期维过滤条件。
| 计算类型 | 原数据计算逻辑说明 | 小计合计行/列计算逻辑说明 | |
|---|---|---|---|
同期 | 同期值 | 上年同期的值，时间基准为”年“ 如：当前值是“2016年04月”的数据时，以年为基准其同期值取上一年相同月份的值，即“2015年04月”的数据 | |
| 同比 | 当前值/同期值*100% | ||
| 同期增长 | 当前值-同期值 | ||
| 同期增长率 | （当前值-同期值）/同期值*100% | ||
前期 | 前期值 | 上个时间节点的值，时间基准为”最小时间层次“ 如：当前值是“2016年04月”的数据，则其前期值以“月”为基准，是“2016年03月”的数据；当前值是“2016年1季度”的数据，则其前期值以“季度”为基准，是“2015年4季度”的数据 | |
| 环比 | 当前值/前期值*100% | ||
| 环比增长 | 当前值-前期值 | ||
| 环比增长率 | （当前值-前期值）/前期值*100% | ||
时间累计 | 累计值 | 以“年”为周期对当年内各时间数据的汇总值 如：2017年02季的累计值是2017年01季和02季的汇总值 | |
| 同期累计 | 以“年”为周期，对上一年内各时间数据的汇总值。 如：2017年02季的同期累计是2016年02季的累计值（即2016年01季和02季的汇总值） | ||
| 同期累计比 | 累计值/同期累计*100% | ||
| 同期累计增长 | 累计值-同期累计 | ||
| 同期累计增长率 | （累计值-同期累计）/同期累计*100% | ||
