1 背景

Smartbi 数据模型是一个基于关系数据库的结构，用于连接和整合多个数据源，并支持数据分析和可视化。Smartbi 的数据模型由查询、字段和关系组成，用户可以使用Smartbi创建和管理数据模型 。

2 支持的模型结构

Smartbi 支持以下几种常见的模型结构：

1. 单事实模型：单事实模型是Smartbi 中最基本的模型结构。它由单个扁平的数据表格组成，每个字段对应表格的一个列。这种简单的结构适合较小的数据集或简单的数据分析需求。

2. 星型模型（Star Model）：星型模型是一种基于中心事实表和维度表的模型结构。中心事实表包含事实数据，而维度表描述了与事实相关的上下文信息。星型模型简化了数据查询和分析，提供了更直观的数据关联方式，并具有较好的性能。星型模型适用于多维分析和报表需求。

3. 雪花模型（Snowflake Model）：雪花模型是在星型模型基础上进一步规范化的模型结构。在雪花模型中，维度表进一步拆分成多个规范化的子表，形成更为复杂的表结构。雪花模型可以减少数据冗余，提高数据一致性，适用于具有复杂关系和层次结构的数据。

4. 多事实模型（Multiple Fact Model），也称为多星模型（Multiple Star Model）。多事实模型是一种数据模型结构，允许在同一个数据模型中包含多个独立的事实表。在传统的星型模型中，通常只有一个中心事实表与维度表相关联。而在多事实模型中，可以有多个中心事实表，每个中心事实表可以包含不同的指标或度量，并与共享的维度表关联。

用户可以根据数据结构的复杂性、分析需求和性能要求选择合适的模型结构，在Smartbi 中创建相应的数据模型，以支持数据分析和可视化的目标。

3 模型结构介绍

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