1 概述
图表是一种更灵活直观的数据展现方式，让抽象、复杂的数据变得更易于理解，实现对数据多角度、多层次的分析。
本文将图表分成四大类：比较类、趋势类、联系类、分布类，并分别介绍不同类型图表的适用场景，辅助用户快速选取合适的图表进行数据呈现和展示。
2 比较类
2.1 个体之间比较
1、适用场景
用于比较各组数据的差异性，强调进行个体间的比较，适用于不同维度结果的对比。
2、适用的图表类型
柱图、堆积柱图、横条图、堆积横条图、对比柱图、极坐标柱图、极坐标堆积柱图、分区柱图、词云图、棱角面积雷达图、棱角线雷达图、圆环面积雷达图、圆环线雷达图。
3、场景示例：对比2021年各月份销售额情况（以柱图为例）。
2.2 个体与整体的比较
1、适用场景
用于强调各项数据对总体的占比，强调个体和整体的比较，多用于维度值的分布。
2、适用的图表类型
3、场景示例：分析各地区总销售额占比情况（以饼图为例）。
3 趋势类
1、适用场景
适用于显示在相等间隔下，数据随时间或其他有序类别而变化的趋势。
2、适用的图表类型
线图、堆积线图、曲线图、堆积曲线图、阶梯线图、堆积阶梯线图、极坐标曲线图、面积图、堆积面积图、曲线面积图、堆积曲线面积图、瀑布图、单Y联合图、双Y联合图。
3、场景示例：分析2021年3季度，每天的销售量和单价的变化趋势（以曲线图为例）。
4 联系类
1、适用场景
适用于展示数据之间的层级关系或流向关系。
2、适用的图表类型
桑基图、旭日图、力导向关系图、环形关系图、漏斗图、升序漏斗图、左降序漏斗图、右降序漏斗图、左升序漏斗图、右升序漏斗图。
3、场景示例：以流的形式展示发货区域的产品数量和从各区域发货到各省份的产品数量。（以桑基图为例）。
5 分布类
1、适用场景
适用于显示若干数据系列中各数值之间的关系，或者将两组数绘制为 xy坐标的一个系列，从而对数据分布情况及相关性进行分析。
2、适用的图表类型
3、场景示例：研究促销活动销售量和折扣之间的关系（以散点图为例）。
