1 概述
在数据分析过程中,准确获取和分析不同时间节点的数据,对于把握业务趋势、做出科学决策至关重要。例如,企业在评估财务状况时,需要对比年初和年末的资产余额;以往在处理余额类指标时,无法满足用户快速获取期初期末数据的需求。为解决这一痛点,快速计算、计算度量向导数支持期初期末功能,帮助用户更高效地进行数据分析。
1、期初期末系列计算所使用的时间层次必须包含日,否则算不出来。
2、期初期末(累计):当是时间层次年月时,不跨年。
1.1 定义
若分析区域维度栏包含 时间层次 字段,则时间层次支持的计算类型如下所示:
使用条件 | 支持计算内容 | 说明 |
---|---|---|
分析区域维度栏包含 时间层次字段情况下使用。 | 期初值(时点) | 期初值(时点数):上一期的期末值; |
期初值(累计) | 上一期的期末累计值。 举例:当前日期是2025年2月,则“期初值(累计)”是2025年1月31日那天的“累计值”。 | |
比期初增长(时点) | 本期值 - 期初值(时点) | |
比期初增长(累计) | 本期累计值 - 期初值(累计) | |
比期初增长率(时点) | (本期值 / 期初值(时点) - 1)* 100% | |
比期初增长率(累计) | (本期累计值 / 期初值(累计) - 1)* 100% | |
期末值(时点) | 期末值(时点数)指的是本期最后一日(当日)的数据。 | |
期末值(累计) | 本期的期末累计值。 |
2 示例说明
以产品内置的”订单模型“为例,演示期初期末系列指标创建与显示。
前提:确认数据模型创建了对应的时间层次并且时间层次包含”年月日“层次:
1、基于订单模型创建透视分析,按”年月日“时间层次查看销售额以及它的销售额期初值(时点)、期初值(累计)、期末值(时点)、期末值(累计)
时间层次 | |
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年月日 | 期初值(时点):指的是上一日的值 |
期初值(累计):从上一日一直累加的值 | |
期末值(时点):指本日的值。 | |
期末值(累计值):就是累计值。 |
2、基于订单模型创建仪表盘,按”年月“时间层次查看销售额以及它的销售额期初值(时点)、期初值(累计)、期末值(时点)、期末值(累计)
时间层次 | |
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年月 | 期初值(时点):上个月最后1天的值,如果跨年,就取上一年最后一个月最后一天的值。 |
期初值(累计):上个月最后1天的值,如果跨年,会重新计算,即1月份期初值累计都是0 | |
期末值(时点):月份最后一天的值。 | |
期末值(累计值):就是累计值,会一直累计,会跨年累计。 |