推荐使用在线大模型，例如阿里云、火山引擎、deepseek等。
阿里云
到阿里云百炼平台（https://bailian.console.aliyun.com/），开通API-Key。
到模型广场查看模型名称，开源版推荐qwen2.5-72b-instruct，商业版可以使用qwen-plus、qwen-max，也可以使用deepseek-v3。
然后在Smartbi-运维设置-自然语言配置-大模型配置中添加。
Deepseek
到deepseek开放平台（https://platform.deepseek.com/）创建API Key。
然后在Smartbi-运维设置-自然语言配置-大模型配置中添加，选择OpenAI接口。
注意：由于deepseek官网的流量太大，所以性能常常不稳定，建议选取阿里云、火山引擎的deepseek。
火山引擎
到火山方舟（https://console.volcengine.com/ark/）创建API Key。
到在线推理创建接入点。
然后在Smartbi-运维设置-自然语言配置-大模型配置中添加。
选择OpenAI接口，url用https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3，model_name可以用Model ID或接入点。
华为云
到ModelArts Studio（https://console.huaweicloud.com/modelarts）创建API Key。
到在线推理查看API地址和模型名称。
然后在Smartbi-运维设置-自然语言配置-大模型配置中添加。
选择OpenAI接口，url用https://maas-cn-southwest-2.modelarts-maas.com/deepseek-v3/v1/
本地大模型
本地大模型用openai接口。
可执行curl命令，测试大模型的联通性。
# 查看模型参数 curl http://ip:端口/v1/models \ -H "api-key: 123"
context_length应>=32k，太小会导致大模型无法回答问题。上下文长度（Context Length）指的是模型在一次处理过程中能够理解和生成的文本的最大长度。
测试文本输出。
curl --location 'http://ip:端口/v1/chat/completions' \
--header 'api-key: 123' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "qwen2.5-instruct",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a helpful assistant."
},
{
"role": "user",
"content": "你是谁？"
}
]
}'
测试流式输出。
curl --location 'http://ip:端口/v1/chat/completions' \
--header 'api-key: 123' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "qwen2.5-instruct",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a helpful assistant."
},
{
"role": "user",
"content": "你是谁？"
}
],
"stream":true
}'
