Echarts图形-散点图

概要说明

用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。

散点图用来研究变量之间的关系。

Echarts图形支持如下两种类型的散点图：

类型	含义	图例
散点图，也可以称为“普通散点图”	用于展现焦点数据在平面中的分布情况。
3D散点图	用于展现焦点数据在多维空间中的分布情况。

散点图的特点说明如下：

优势：研究两变量之间的关系，或区间分布模式。

劣势：适用范围较窄。

数据要求：一个或两个维度，两个度量；分类字段，散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。

适用场景：销售量和折扣之间的关系；收入和消费之间的关系；社会现象关系的研究等。

业务情景

我们在业务分析中，经常会对数据的分布情况进行分析。

下面，我们将以零售公司为例，年底对公司产品销售情况进行数据分布分析时，通常会有如下分析需求：

数据对比分析需求

分析

效果

情景1：研究促销活动销售量和折扣之间的数据分布情况。

该需求的数据分布分析，由于只分析一个数据指标的分布，建议通过散点图实现。

1、水平（X）轴上显示数量。

2、垂直（Y）轴上显示折扣。

3、并列轴显示产品目录名称。

该情景实现的详情请参考情景1。

情景2：基于三个维度：产品类别、数量和折扣查看公司产品的销售数据分布情况。

该需求的数据分布分析，由于要分析多个数据指标的分布，需要通过3D散点图实现。

1、分类（X）轴上显示产品目录名称。

2、分类（Y）轴上显示折扣。

3、指标（Z）轴上显示数量。

该情景实现的详情请参考情景2。

实现方案

情景1

业务场景描述：

研究促销活动销售量和折扣之间的数据分布情况。

数据结构：

定制要点：

将“数量”字段作为“水平（X）轴”，“折扣”字段作为“垂直（Y）轴”，“产品目录名称”字段作为“并列轴。

预览效果：

情景1