概要说明
用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。
散点图用来研究变量之间的关系。
Echarts图形支持如下两种类型的散点图：
| 类型 | 含义 | 图例 |
|---|---|---|
| 散点图，也可以称为“普通散点图” | 用于展现焦点数据在平面中的分布情况。 |  |
| 3D散点图 | 用于展现焦点数据在多维空间中的分布情况。 |  |
散点图的特点说明如下：
优势：研究两变量之间的关系，或区间分布模式。
劣势：适用范围较窄。
数据要求：一个或两个维度，两个度量；分类字段，散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。
适用场景：销售量和折扣之间的关系；收入和消费之间的关系；社会现象关系的研究等 。
业务情景
我们在业务分析中，经常会对数据的分布情况进行分析。
下面，我们将以零售公司为例，年底对公司产品销售情况进行数据分布分析时，通常会有如下分析需求：
| 数据对比分析需求 | 分析 | 效果 |
|---|---|---|
| 情景1：研究促销活动销售量和折扣之间的数据分布情况。 | 该需求的数据分布分析，由于只分析一个数据指标的分布，建议通过散点图实现。 1、水平（X）轴上显示数量。 2、垂直（Y）轴上显示折扣。 3、并列轴显示产品目录名称。 该情景实现的详情请参考 情景1。 |  |
情景2：基于三个维度：产品类别、数量和折扣查看公司产品的销售数据分布情况。 | 该需求的数据分布分析，由于要分析多个数据指标的分布，需要通过3D散点图实现。 1、分类（X）轴上显示产品目录名称。 2、分类（Y）轴上显示折扣。 3、指标（Z）轴上显示数量。 该情景实现的详情请参考 情景2。 |  |
实现方案
情景1
业务场景描述：
研究促销活动销售量和折扣之间的数据分布情况。
数据结构：
定制要点：
将“数量”字段作为“水平（X）轴”，“折扣”字段作为“垂直（Y）轴”，“产品目录名称”字段作为“并列轴。
预览效果：
情景2
业务场景描述：
基于三个维度：产品类别、数量和折扣查看公司产品的销售数据分布情况。
数据结构：
定制要点：
将“产品目录名称”字段作为“分类（X）轴”，“折扣”字段作为“分类（Y）轴”，“数量”字段作为“指标（Z）轴”。
预览效果：
