概述
对离散特征稳定性进行评估，在支持评分卡模型应用后，PSI评估可以对模型效果进行评估。
输入/输出
输入 | 两个输入端口，一个为在模型训练预测过程中的评分卡模型预测结果，一个为利用评分卡模型在实际生产中产生的评分卡数据集；两个数据集均需通过离散化处理。 |
|---|---|
输出 | 没有输出端口。 |
参数说明
参数名称 | 说明 | 备注 |
|---|---|---|
选择特征列 | 用于选择特征列的变量，结果显示每个特征或分数的PSI值，对每个特征展开后为该特征分段的PSI值；
| 多选，请选择特征列(特征列中不能含有null) |
示例
PSI评估可以用于对变量和模型进行稳定度分析。
变量稳定度分析
对预处理过的变量进行WOE编码并计算每个变量的IV值，之后用PSI评估对WOE分箱后的平稳性进行评估。
PSI评估的分析结果如下：
结果表明各变量的PSI值都小于0.1，说明分布都比较稳定。
模型稳定度分析
根据WOE编码结果和逻辑回归系数构建评分卡模型，之后用PSI评估对模型的稳定性进行评估。
PSI评估的分析结果如下：
结果表明PSI值小于0.1，PSI越小，说明评分卡模型越稳定。
