基本概念
知识图谱 本质上是一种语义网络，是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系．其基本组成单位是“实体－关系－实体”三元组，以及“实体及其相关属性－值对”，实体间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。简而言之，知识图谱是一个知识库，到知识库中去对查询的内容进行关联分析和推理，试图让机器了解用户的意图，反馈与查询相关内容的更多关联信息。
例如，使用菜谱来构建知识图谱，询问“夏天西红柿怎么做汤”，知识图谱会查询“夏天”、“‘西红柿”和“汤”在所有菜谱中的直接和间接关系，进而推荐给你几个最匹配的菜谱。
构建知识图谱
产品支持使用业务主题或数据模型构建相应的知识图谱，目前可以在业务主题和数据模型的编辑界面上进行知识图谱的构建或者删除操作。
用户进行每次对数据源进行更改后，都需要重新构建知识图谱。
1. 功能入口
界面如下图所示：
- 业务主题
- 数据模型
2. 功能说明
知识图谱的构建与删除按钮说明具体如下：
| 功能名称 | 说明 |
|---|---|
| 构建AI图谱 | 默认勾选所有字段。使用当前业务主题或数据模型中指定字段进行构建知识图谱。 若是当前资源的数据量很庞大或字段过多，或者有部分字段信息（如”ID”、“URL链接”等）对当前主题无意义的字段，则可以根据实际需求勾除掉该部分字段数据。
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| 删除AI图谱 | 删除当前资源所构建的知识谱图 |
