数据分组支持用户按照业务逻辑对数据重新分组归类,如把城市划分为一线城市、二线城市等。
|
在数据面板的维度目录上点击可以创建分组字段:
(1)以产品demo中的订单模型为例创建透视分析,想要统计不同产品类别在一线城市、二线城市和其他城市的销售额
(2)新建分组字段“城市分组”,将”发货城市“字段按照枚举分组,把“北京、上海、深圳”划为”一线城市“、“南京、厦门、成都”化为”二线城市“,其它城市统一归为”其它城市
点击弹出如下弹框:
生成的分组字段属于维度类型的,存放在维度下面的“自定义维度”目录中,支持复制转度量,若需查看修改可在此字段上右键选择“编辑”按钮。
(3)将”产品类别“放在行区,新建的分组字段“城市分组”放在列区,“销售额”放在度量区,这样就可以统计出产品类别在一线城市、二线城市和其他城市的销售情况。
(4)报表设置完成,点击”保存“按钮保存报表,并可点击工具栏上的“预览”按钮进行效果预览
(1)以产品demo中的订单模型为例创建透视分析,想要统计2020年上下半年和2021年上半年不同产品类别的销售额
(2) 新建分组字段“日期分组”,将“订单日期”字段按照范围分组,分为“2020年上半年”、“2020年下半年”、“2021年上半年”
(3)将”产品类别“放在行区,新建的分组字段“日期分组”放在列区,“销售额”放在度量区,这样就可以统计出2020年上下半年和2021年上半年不同产品类别的销售情况
(4)报表设置完成,点击”保存“按钮保存报表,并可点击工具栏上的“预览”按钮进行效果预览
数值字段的分组是对汇总前的原始数据分组 |
(1)以产品demo中的订单模型为例创建透视分析,想要统计每个年龄段雇员的数量
(2)新建分组字段“年龄分组”,将“Age“字段按照范围分组,“0~30”为一组、“30~50”为一组、“50以上”为一组
(3)将“年龄分组”字段放在行区,把”FullName“复制转度量,并设置其汇总依据为”计数“,然后再将其放在度量区,并设置其“显示名”为“人数”这样就可以统计出每个年龄段雇员的数量
(4)报表设置完成,点击”保存“按钮保存报表,并可点击工具栏上的“预览”按钮进行效果预览。