透视分析可以通过快速计算或计算度量生产各种同期数据，如同期值、同比、同期增长和同期增长率。
数据模型中创建时间维，并把时间维字段添加到透视分析的行区/列区/过滤条件区。 |
某大型零售公司，想要分析各产品大类的销售数据和销售同期数据。
（1）以产品demo中的订单模型为例创建透视分析，想要分析各月份的同期值数据。
（2）勾选/拖拽字段，分别将时间维字段“订单年份”、”订单年月“字段放在”行区“，”销售量“字段放在”度量区“，查出2020年和2021年各月份的销售量数据。
（3）在表格/度量区的销售量字段上右键选择 快速计算 > 同期 > 同期值，获取到各月份的相比上年各月份的同期销售数据。
快速计算中的同期值求的是年同期，上图中每月的同期值是上一年相同月份的数据，比如2021年05月的销售量同期值是2020年05月的销售量。若再将“订单日期”放在行区，此时每天的同期值是上一年相同日期的销售量，如2021-01-01的同期值是2020-01-01的销售量，而下图中由于2020某些日期没有数据，所以前期值为空。
（4）报表设置完成，点击”保存“按钮保存报表，并可点击工具栏上的“预览”按钮进行效果预览。
（1）以产品demo中的订单模型为例创建透视分析，想要分析2021年各产品大类的年同期销售数据。
（2）勾选/拖拽字段，将字段“产品类别”字段放在”行区“，”销售量“字段放在”度量区“，将时间维字段”订单年份“放在”过滤条件区“，并设置过滤值为”2021“。
（3）在表格/度量区的销售量字段上右键选择 快速计算 > 同期 > 同期值，获取到各月份的相比上年各月份的同期销售数据。
（4）报表设置完成，点击”保存“按钮保存报表，并可点击工具栏上的“预览”按钮进行效果预览。