1 概述

1.1 背景

SmartBI使用了SQL引擎来处理和执行SQL查询。SQL(Structured Query Language)是一种标准的数据库查询语言,用于在关系型数据库中进行数据操作和查询。

SmartBI的SQL引擎具有以下功能和特点:

  1. 查询优化:SQL引擎能够分析查询语句,并尽可能地优化执行计划,以提高查询效率和性能。它会考虑索引、统计信息、表大小等因素,选择最佳的查询路径和执行顺序。

  2. 数据连接:SQL引擎支持连接多个数据表或数据源,可以进行联合查询、子查询等复杂查询操作。用户可以通过SQL语句来指定数据连接方式和条件,实现数据的关联和合并。

  3. 数据过滤和排序:SQL引擎允许用户在查询中使用WHERE子句来进行数据过滤,以获取符合特定条件的数据。同时,还可以使用ORDER BY子句对结果进行排序,以便按照特定字段进行升序或降序排列。

  4. 聚合计算:SQL引擎支持常见的聚合函数,如SUM、COUNT、AVG等,可以对数据进行汇总和统计计算。用户可以利用这些聚合函数来计算某个维度下的总和、平均值、最大值、最小值等指标。

SmartBI的SQL引擎是在底层进行数据操作和查询的核心组件。它能够解释、执行和优化复杂的SQL查询,帮助用户从多个数据源中获取所需的数据,并支持各种数据分析和报表生成需求。

另外产品还支持多维引擎,详情可查看:多维引擎介绍。


如果原来没有开启SQL引擎,开启之后,基于数据模型展现的效果会有点差异:

1、SQL引擎并不会做压缩空行的操作,在压缩空行的情况下,假如事实表有null数据也会显示(多维引擎会压缩掉)。

2、SQL引擎默认不会对所有维度进行排序,只有显示指定字段排序后才会加order by(多维引擎默认会按照轴上所有维度升序排序)。

3、SQL引擎不支持MDX字段(计算度量、命名集、计算成员)。

4、SQL引擎暂不支持合计小计、排名。


5、如果是老用户依然需要手工开启新引擎。



1.2 SQL引擎适合的查数场景

1.3 满足什么样的条件才会走SQL引擎

1、开启SQL引擎是系统级别的,一旦开启,基于数据模型的所有报表满足条件都会走SQL引擎。

2、仪表盘的 “明细表” 新即席查询“ 默认走SQL引擎。

3、V11上满足条件的交叉表、透视分析、模型查询支持走SQL引擎:

  • 条件:不显示分类汇总,没有排名、计算度量、计算成员、命名集。

4、不支持的计算:只要涉及多维计算的都不支持;
                         如果在报表层查数时,只勾选了原始度量, 可以走SQL引擎;如果勾选了计算度量(基于原始度量进行加工生成的含有mdx表达式,+、-、*、/)、
                         计算成员计算命名集,排名快速计算暂不支持走SQL引擎。

5、SQL引擎支持的模型结构:单事实表、星型模型、多事实模型(了解模模型结构可查阅:模型结构介绍)支持走SQL引擎。

2 具体操作

2.1 怎么开启SQL引擎

在 系统选项 > 高级设置把DATAMODEL_QUERY_OPEN_SQL_ENGINE 设置成true意为开启。如下图:


2.2 怎么判断报表是否走了双引擎?

基于数据模型做的仪表盘、电子表格、即席查询、web电子表格,如果在开启双引擎以及满足条件下,会自动走SQL引擎进行取数。 那怎么判断是否走了双引擎呢?

1)看耗时分析

2)看系统监控


2.3  如何快速关闭双引擎?


2.4  SQL引擎 与 多维引擎性能简单对比

服务器配置

CPU

内存

硬盘

网络

8核

4G

没有限制

千兆网络

具体说明:

场景1单事实模型 1000w 数据 禁用缓存
场景说明"多维引擎"查询时间       "SQL查询" 时间

1维度+1度量

20741ms

11327ms

2维度+1度量

11327ms

219625ms

3维度+0度量

失败(超时)

约等于0

2维度+1分组字段

失败(超时)

约等于0

2维度+2度量+1度量过滤

 失败(超时)

240480ms

1维度+1度量+1维度提示

失败(超时)

16049ms

2维度+2度量(1个维度升序,1个度量降序)

失败(超时)

226425ms


场景2单事实模型 100w 数据  禁用缓存
场景说明"多维引擎"查询时间       "SQL查询" 时间

2维度

42237ms

约等于0

2维度+1度量

45082ms

14140ms

2维度+2度量

46380ms

14156ms

1维度+1度量+1维度提示

1160ms

1055ms

2维度+1分组字段+1度量过滤

59797ms

15893ms

1维度+1度量+维度过滤

36921ms

55ms

2维度+2度量+1度量聚合过滤

72060ms

16725ms

2维度+2度量+1度量 (1个维度升序,1个度量降序)

193627ms

13806ms